基于蒙特卡洛算法的精度试验序贯检验方案设计
2016-06-07李志刚
长春理工大学学报(自然科学版) 2016年2期
李志刚
(92941部队94分队,葫芦岛 125000)
基于蒙特卡洛算法的精度试验序贯检验方案设计
李志刚
(92941部队94分队,葫芦岛125000)
摘要:介绍了武器系统精度试验的序贯检验方案,分析了方案设计时在设计计算中存在的问题并提出了采用蒙特卡洛法进行序贯检验的方案。实例表明运用蒙特卡洛随机仿真模拟方法进行序贯检验方案设计,能够得到满足设计风险的检验方案,可以作为序贯检验方案设计的有效手段。
关键词:精度试验;序贯检验;蒙特卡洛法
序贯检验方案是武器系统精度试验等领域常用的检验方法之一,在序贯检验方案的设计中,由于目标函数不能用数学表达式写出[1],使得传统的采取离散的方法进行方案设计出现了问题:设计计算复杂而且参数精度不高,导致检验风险拟合不够好。蒙特卡洛(Monte-Carlo)方法,是对随机变量进行统计试验,用数值方法求取问题的近似解。这种方法是通过概率分布或概率密度进行求解,是在全概率的基础上进行的,因而其模拟结果是精确的。蒙特卡洛法的求解过程是:第一,建立问题的概率模型或随机过程,让其参数与问题的解相等;第二,通过观察或抽样,对模型或过程需要求取的参数统计特征进行计算;第三,得到所求参数的近似解,并且可以用估值的标准误差描述解的精度,即通过所谓“抽签试验”来确定包含大量随机因素的物理过程的概率特性。因此,通过蒙特卡洛法,可以解决精度试验序贯检验方案设计的问题。……
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