刘泽蒙、张 瑞、张广明*、陈可泉*

1. 南京工业大学电气工程与控制科学学院、江苏 南京 211816 2. 南京工业大学生物与制药工程学院、江苏 南京 211816

基于离散萤火虫算法的近红外波长优选方法研究

刘泽蒙1、张 瑞2、张广明1*、陈可泉2*

1. 南京工业大学电气工程与控制科学学院、江苏 南京 211816 2. 南京工业大学生物与制药工程学院、江苏 南京 211816

离散萤火虫算法； 近红外光谱； 波长选择； 丁二酸发酵

引 言

近红外光谱技术具有快速、方便、低成本以及无损的特点、广泛应用于医药、农业、石油化工、生物工程等多个领域[1-2]。在采用样本近红外光谱数据进行校正模型建立的过程中、为了降低模型的复杂度、提高校正模型稳健性以及增强模型预测能力、需要对光谱数据进行优化筛选。数据筛选的方法主要有相关系数法、连续投影法、无信息变量消除法、蒙特卡洛法、间隔偏最小二乘法等。近年来广泛应用的群智能优化算法也广泛应用于波长优选、如：遗传算法、粒子群算法和蚁群算法等[3-4]。群智能优化算法强大的全局搜索能力、使得它们在特征变量筛选方面具有巨大的潜力。

剑桥大学的Yang教授在2008年提出了萤火虫算法(firefly algorithm)[5]、萤火虫算法属于群智能优化算法、在连续域的应用十分广泛。其离散形式的萤火虫算法在一些应用中也优于现有算法如蚁群算法、粒子群算法[6]等、并多应用于图像分割、调度和旅行商问题[7-9]等,国内也有将其改进之后应用于其他领域、马建华等将算法引入自由曲面测量序列规则的研究[10]、曾冰等将其应用于装配序列规划研究中[11]、都取得了较好的结果。……