□ 文/周宇杰

深度学习提升智能IPC准确率的一线曙光

□ 文/周宇杰

究其根本，智能IPC的核心为图像识别技术。通过各类视频智能分析技术，解决传统视频监控必须依赖人工查看视频的问题，实现有效信息的结构化数据提取，让视频监控的使用者真正告别人工安防，走进自动化安防的新时代。而现在，深度学习正带动图像识别技术的一大变革，对智能IPC而言，也许能够解决困扰其多年的难题——准确率。

图像识别，智能IPC的技术核心

图像识别的能力来源于人类，图像刺激作用于感觉器官，人们辨认出它是经验过的某一图形，甚至能感知到图像距离或者形状的改变，这一过程叫做图像再认。简单来说，就是“之前见过一只狗，再看到类似狗的目标时，能够将其认出来”的过程。在图像识别中，既要有当时进入感官的信息，也要有记忆中存储的信息，只有通过存储的信息与当前信息进行比较的加工过程，才能实现对图像的再认。

计算机的图像识别技术，则是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式目标和对象的技术。图像识别所研究的问题，是如何用计算机代替人类去自动处理大量的无力信息，解决人类所无法识别或者识别过于耗费资源的问题，从而很大程度上解放人类的劳动力。

图像识别技术可应用于各行各业，而对于安防行业而言，它的意义是显而易见的。随着国家对平安城市建设力度的加大，监控覆盖面、密……