张沛

（北京工业大学循环经济研究院，北京100124）



北京市经济增长与物质代谢的脱钩关系及驱动因素研究

张沛

（北京工业大学循环经济研究院，北京100124）

摘要：运用物质流核算方法，得到北京市2005—2013年直接物质输入量（DMI）和生产过程排放量（DPO），并应用Tapio脱钩模型，对北京市2006—2013年经济增长与物质代谢的脱钩关系及程度进行研究，分析发展的时间演变趋势。借助STIRPAT模型，对直接物质输入量的影响因素进行分析。结果表明：2006—2013年北京市经济增长与DMI基本实现“弱脱钩”；DPO呈下降趋势，与经济增长呈“强脱钩”状态；城市化率、产业结构、人口和人均GDP对DMI均有促进作用，其中城市化率对DMI的影响最大。

关键词：经济增长；物质代谢；脱钩关系；STIRPAT模型；北京市

依靠“高投入、高产出、高排放”的传统经济发展模式，我国经济得到高速发展，同时我国也面临着严峻的资源和环境压力。正确认识资源环境与经济增长的关系，是促进二者协调发展的前提和关键［1］，党的十六大提出全面建设小康社会奋斗目标，《十三五规划建议》提出经济保持中高速增长，生态环境质量总体改善。这就需要打破经济增长与资源消耗之间的联系，使资源消耗与经济增长实现“脱钩”（Decoupling）。因此，需要对过去经济发展与资源环境的脱钩情况进行分析，了解经济发展与物质代谢之间的关系，其目的是为了实现经济增长的同时降低物质代谢规模，而物质减量化成为实现脱钩的手段。因此，研究影响物质代谢的驱动因素成为关键。……