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新供给 新需求 新格局

2016-05-26李晓慧

纺织服装周刊 2016年17期
关键词:纺织

李晓慧

5月5日,在2016柯桥春季纺博会举办的前一天,柯桥已先行启动“智慧模式”,2016中国纺织创新年会柯桥峰会举行,此次大会以“新供给、新需求、新格局,开启纺织工业十三五新征程”为主题。在这个春夏相交的立夏之日,与会嘉宾共同关注、聚焦、探讨——中国纺织工业将步入一个怎样的“季节”。

中国纺织工业联合会副会长孙瑞哲,东华大学教授、中国工程院院士周翔,工业和信息化部消费品工业司副司长曹学军,中国纺织信息中心主任乔艳津、副主任胡松,中国纺织信息中心副主任、中国纺织工业联合会检测中心主任伏广伟,中共绍兴市柯桥区区委书记徐国龙、柯桥区人民政府副区长周树森,国内外资深专家、企业家以及基地企业、中国流行面料入围企业、产品开发贡献奖获奖企业代表等出席会议。国家纺织产品开发中心主任李斌红主持上午的峰会。

本届大会座无虚席,面对2016柯桥春季纺博会等一系列盛会,柯桥企业纷纷表现出振奋的精神状态,在交流中,不少企业家都表示,国内外形势虽然还不甚明朗,但时代对纺织企业的要求已愈加明晰,需求应是着重关注的方面,纺织企业应积极改善供给,只要紧跟时代,拥抱变化,就一定会有新的未来。一位企业家这样表达:大家一起加油,纺织业的好时代又快来了!

乔艳津在致辞中指出,产业集群的转型面临着前所未有的挑战和机遇,如何顺应绿色转型的发展潮流,进行印染产业的结构调整和优化升级;如何创造绿色新供给,释放纺织服装产业巨大的潜在需求;如何以智造科技和时尚趋势作为有力支撑,巩固其高端面料集聚地、纺织品贸易中心的战略地位,这都需要政府、行业组织以及广大纺织服装企业思考和实践。

徐国龙在致辞中表示,经济的转型升级离不开纺织业的转型。近年来柯桥按照补短板、促转型、提绩效的要求,把印染产业整治提升作为实施公共基础改革的重要突破口,推进印染业向绿色高端、世界领先的目标迈进,加快县域经济向城市经济转变,把培育高端纺织、时尚创意等新一级产业集群和轻纺城市场,以及网上轻纺城电子商务作为优化产业结构的重中之重。

主题发言

中国纺织工业联合会副会长 孙瑞哲:

创新能否成为“常态”关乎产业未来

本次峰会以“新供给、新需求、新格局,开启纺织工业十三五新征程”为主题,探讨行业转型升级、企业提质增效的方向与途径。对于纺织行业而言,发展动能的新旧交替、发展空间的虚实交错、发展环境的利害交融,使创新成为引领行业发展的第一动力。

在此分享两个观点:一是知己而立,二是明势而为。

知己而立

概括行业发展,可归纳为:缓中趋稳、稳中有忧、分化明显、前景可期。

2015年,纺织、轻工等消费品工业对工业增长贡献率达三成以上。这决定了纺织工业作为中国国民经济支柱产业的基础地位不会动摇,在推进全面建成小康社会中的基础作用不会动摇。

从产业历史看,纺织工业发展史贯穿人类文明史,第一次工业革命发端于纺织,现代金融创新来源于纺织;纺织产业是中国经济体制改革的排头兵,是对外经济贸易的先行者;纺织服装在电子商务发展过程中居于特殊地位。

从产业属性看,纺织品服装是满足人民物质需要的工业产品,也是丰富人民精神生活的文化载体,纺织产业有促进经济增长、拉动就业的经济贡献,也有美化生活、弘扬文化的文化贡献。2015年纺织行业主营业务收入占中国规模以上工业6.41%,利润总额占6.07%,税金占4.30%,投资占5.32%,特别重要的是,利润总额、税金、投资占比在全球金融危机以来保持持续稳步上升势头;就国内消费而言,服装鞋帽、针纺织品占全国限额以上消费品零售额9.46%,衣着消费占全国居民人均消费支出7.4%,2015年服装服饰交易占中国网络零售B2C市场交易额的32.75%。

从产业责任看,纺织产业首先是生产优质产品,形成有效供给,满足人民对美好生活的新期待。这决定了纺织产业作为重要民生产业和创造国际化新优势的产业,行业发展的要求不能降低,行业发展的质量不能降低。

从产业使命看,纺织产业要以发展促进生态文明和社会和谐。这决定了纺织产业在全面建设小康社会的进程中绿色发展、责任发展的方向不会改变,服务民生、改善民生的宗旨不会改变。

因此,《纺织工业“十三五”发展规划》提出了产业定位的新表述:“纺织工业是我国传统支柱产业、重要的民生产业和创造国际化新优势的产业,是科技和时尚融合、衣着消费与产业用并举的产业,在美化人民生活、带动相关产业、拉动内需增长、建设生态文明、增强文化自信、促进社会和谐等方面发挥着重要作用。”这些表述体现了中国纺织工业转型升级走向高端的必然要求和必经过程。

明势而为

供给侧结构性改革的实质,一是矫正供需结构错配和要素配置扭曲,解决有效供给不适应市场需求变化,使供需在更高水平实现新的平衡;二是扩大有效供给,提高供给结构的适应性和灵活性,改善供给品质,创造新供给、培育新需求;三是发挥市场配置资源的决定性作用,盘活过剩产能沉淀的劳动力、资本、土地等生产要素,使生产要素从低端低效率领域转移到高端高效率领域,进而实现资源优化再配置,提高全要素生产率。其中,创新至为关键。

创新能否成为纺织行业的习惯性动作,关乎纺织大国向强国转变之成败。有人总结制约中国经济发展、阻碍创新的三大毒瘤是:抄袭者定价、低价者胜出、吹牛者烧钱。单纯追逐别人之所长而不思创新,永远补不了自己发展之所短。一边是消耗不了的产能、一边是满足不了的需求只能说明缺乏创新的可悲。所以,如何有的放矢、卓有成效地推进创新是举国上下和全行业的课题。

而创新,需要明势而为。

变化引导

首先,需求端正在发生新的变化,主要表现在三个方面。

一是由关注产品向关注体验过渡:消费者在关注价格、品质的同时,开始注重消费体验与文化表达,电商的崛起,改变购买方式,刺激实体零售进行变革,提升购物体验并积极引导和创造消费需求。

二是由城市市场向城镇市场下沉:随着居民收入的普遍提升、城镇化进程的不断深入、中高收入阶层的快速崛起,市场潜力开始向城镇下沉。

三是由单纯二八经济到与长尾经济共存嬗变:消费需求更加理性,改变了过去模仿型、排浪式消费为主的消费行为,向着多元化、差异化、个性化方向发展。

其次,就供给端而言,变化可以概括为三点:

一是成本扁平:受技术革命、资金成本、原料价格、能源价格、政策环境等因素影响,全球纺织制造综合成本差距在日渐缩小,纺织成本趋于扁平化,供给呈现分散化。

二是模式创新:信息技术的快速发展,为纺织行业提供了发展机遇和创新平台,D2C、C2B、分享经济、网红经济等行业新模式、新尝试不断涌现。

三是智能制造:智能化机器人建设的进程加快,机器代人趋势愈加明显,据中国互联网络信息中心(CNNIC)调查,2015年,分别有19.9%和11.0%的制造业企业已经或计划采用自动化制造和工业机器人。行业内不少品牌企业以“互联网+”带动协同设计和网络定制,建设以消费者为中心的互联网工业模式,推广中高端产品的个性化定制。

在这样的大变化面前,既要强调根本性、革命性的技术创新,同时还要注重文化创意、管理创新、商业模式创新与供应链协同创新来满足消费需求、优化成本结构和促进行业可持续发展。更具体一些就是:成本控制和质量管理是基础,产品设计和商业模式是保障,消费安全和环境友好是责任,消费导向和生活方式是目标。

重塑格局

以创新满足新需求,创造新供给,塑造新格局,需要系统布局,长远规划。国家和行业层面,围绕中央经济工作会议提出的“三去一降一补”任务,轻纺行业稳增长、调结构、转型升级、降本增效成为重点工作,《改善消费品供给专项行动计划(2016~2018)》已起草完成,实施增品种、提品质、创品牌“三品”战略。即将发布的《纺织工业“十三五”发展规划》也将进一步明确行业未来发展的路径。

区域层面,绍兴市柯桥区以及中国轻纺城是纺织行业创新发展的典范,目前正以世界领先标准推进纺织印染产业的改造提升,轻纺城市场的时尚化、智能化、国际化水平也不断提升,柯桥区和中国轻纺城正向进一步强化柯桥时尚策源地、流行风向标的新目标迈进。

创新发展,需要顺应时势,需要守正出奇。“十三五”时期,顺应供给侧结构性改革的大势,坚守衣被天下的情怀与抱朴守拙的匠心,把握好当前和长远、力度和节奏、政府和市场的关系,纺织行业必将大有作为。

工业和信息化部消费品工业司副司长 曹学军:

纺织业转型升级任务艰巨紧迫

“十三五”时期,国内外发展环境更加错综复杂。新一轮科技革命和产业变革蓄势待发,国际产业格局进一步调整,我国经济发展前景广阔,但提质增效和转型升级要求更加紧迫。我国纺织工业具有建设纺织强国的战略机遇,但也面临严峻挑战。国家对于纺织工业“十三五”发展有以下总体要求与重点任务。

强化创新驱动,增强体系化创新能力。通过建设和完善纺织行业技术创新联盟、纺织科技创新公共服务平台及中介服务机构建设,加强产业链上下游、生产和应用协同创新;以纤维新材料、高性能产业用纺织品、清洁生产技术、智能制造关键装备等作为发展重点,促进高技术含量、高附加值技术产品的产业化;纺织生产方式向柔性化、精细化、智能化、服务化发展,企业组织管理架构向扁平化、平台化、开放式发展,加强数据应用开发,提高供应链协同和精准营销能力。

实施“三品”战略,改善供给结构。优化标准体系框架,加强婴童服装等终端消费品的质量标准比对,推进纺织品服装标准等领域的国际合作;加强产品设计开发,加强新材料、新工艺的集成运用,加强与上下游、消费者之间的互动,加大各种功能性、时尚性、绿色健康产品开发,着力拓展产业用纺织品应用领域;建立和完善品牌服务体系,加强纺织行业品牌培育管理体系贯彻落实。

加强两化深度融合,推进纺织制造数字化、智能化。加强数字化自动化设备、替代机器人、在线质量监测系统、自动包装、智能仓储、专用传感器、系统集成软件等自动化、数字化、智能化关键设备的开发;通过培育智能生产新模式,解决大批量个性化定制中的三维测量、定制规范、虚拟试衣等技术问题,在服装、家纺领域推广定制、预定制生产新模式,满足个性化升级需求;以生产自动化、工艺质量在线监测、自动输送、自动包装仓储为重点,在棉纺、化纤、印染、针织、服装等行业开展试点示范,培育形成可复制可推广的系统化智能生产解决方案。

构建绿色制造体系,提高绿色发展水平。制定绿色制造系统标准以及清洁生产评价体系,修订落实印染、粘胶、再生涤纶行业准入条件。完善废旧纺织品回收利用体系。建设绿色纤维、绿色企业等绿色评价体系;开发推广节能、少水、减排等清洁生产技术,组织清洁生产应用示范,以印染行业为重点,实施用水企业水效领跑者引领行动,降低全行业产品水耗,提升结构、管理节能节水水平;加强绿色生态设计,构建从原料、生产到消费的绿色供应链,建设绿色工厂、绿色产品、绿色园区、绿色企业,开展绿色工厂、绿色供应链试点示范。

优化资源配置,提高企业竞争力。东部在向中高端转型中发挥引领作用。加强东部与中西部地区的互动,优化产业分工布局,发展中西部特色优势产业。支持新疆发展就业容量大的服装、针织等终端消费品;更好地运用国际国内两个市场和两种资源,实现高水平引进来和走出去统筹发展;激发企业创新活力,支持骨干企业兼并重组、业务转型,培育具有国际化运营能力的企业集团。

东华大学教授、中国工程院院士 周翔:

工业4.0带来创造价值的全新方式

经历数十年的跳跃式发展,中国制造业存在着缺乏理念和忽视细节的问题,其发展尚处于自动化初级阶段,关注点仍停留在质量提升与成本控制层面。

工业4.0项目是2010年7月德国政府高技术战略2020确定的十大未来项目之一。2014年10月,中德两国宣布将开展工业4.0的合作。2015年5月19日,中国公布《中国制造2025》,明确了中国建设成为制造强国的路线图。无论是《中国制造2025》或者是德国的工业4.0,其发展方向都是智能化、绿色化和服务化。

德国纺织行业的规划是这样的:面向未来,升级改造。2012年德国纺织协会组织德国纺织业的专家进行了2025年的远景分析,提出了要让纺织行业持续成为德国最有创新活力的行业之一。德国东部有一个地区纺织研究中心就牵头成立了一个名为futureTEX的产学研合作项目,它有三个主要的研究方向:一是资源利用率和循环经济,使用尽可能低的资源量达到预定的输出;二是以顾客为中心的柔性价值链,根据每个客户不同要求随时调整参数,生产出具有差异性的产品,即动态弹性生产,也就是依靠数字化、智能化来实现;三是未来的新型纺织材料,也就是产业用纺织品。工业4.0的关键特征就是智能工厂,重点是制造智能产品、程序和过程。

工业4.0能满足用户个性化需求,使有特殊产品特性需求的客户参与到产品设计、配置、订购等全生命周期的各个环节,甚至在即将生产或者生产的过程中,以及在生产的最后阶段,客户如果有什么临时的需求,都可以得到实现。

最终,工业4.0将带来创造价值的新方式和商业模式。

美国NFCU银行资深商务智能咨询顾问 江晓东:

用大数据促进纺织时尚企业转型

从大数据角度分析需求和供给,最关键的是如何用大数据来做转型,如何把大数据和现在的智能制造革命和新格局做融合。从消费的角度来说,即使中国的GDP增长放缓到5.5%,到了2020年市场规模还有6.5万亿美元,这个需求量很大。中国过去20年培养了大概一亿人的消费群体,购买需求相当强。但是要关注高端消费生活方式,国内强消费能力群体对国外品牌的认可度在不断下降,对国产的认可度反而在上升。另外,还要从大数据角度分析购买流程,要关注每个个体消费者是以什么样的方式找到的,怎么去买,这也是大数据的角度。

从供给侧来讲,现在全球的需求可能是高端、绿色、环保、可穿戴的产品,对内是两个方面,一个主要是迎合中高层富裕阶层对国产服饰的需求,还有一个就是要兼顾中下端市场,要提高产品品质。

旧金山的一家企业Stich Fix,就是在收集大数据的前提下,分析客户想要什么样的服装,每个月寄给你五件服装,如果五件服装都要了就给25%的折扣,如果你五件服装都退回来了就只收20块钱的手续费,因此,对它来说是零库存的。这个模式现在很多企业也在学习。

使用大数据,首先要确认业务哪些环节需要用大数据,比如说目标是想扩大营销还是获得更多订单,控制原材料成本还是找替代材料,确定需求后去寻找数据。

最后,还可以用大数据建立一套企业能够随时掌握的动态数据、销售数据、运营数据,决策之前要用数据做一个参考。

潮流趋势论坛

杭州如涵供应链管理有限公司总经理李上镇:

网红经济:与用户有温度地沟通

如何成为网红?并非长相漂亮会穿衣打扮那么简单。选一个女装网红,除了看颜值之外,还要综合各种数据分析来她的潜能以及未来发展的可能性,以及她所面向的最合适的人群。我们认为,网红应具备三个特质。

第一,一定是某个特定领域的意见领袖。比如2015年最大的“网红”罗振宇、拍出“天价”广告的papi酱等。女装网红则是在穿衣打扮或者审美上传达出良好的品位,有优质的内容输出能力,从而吸引粉丝追随。

第二,乐于分享的精神,即互联网的精神。人与人之间的感情,是通过不断地发生关系来促成的。女装网红则是在不断地分享及互动之中密切了与粉丝的关系,由此带来了极高的人气。如何与用户进行良好的互动,把自己的内容变成一种让用户容易理解的语言,至关重要。

第三,最适合用户仰望的角度即与用户有温度的沟通。在互联网和社交电商时代,只有降低身段、拉近与用户的距离,保持适合用户长时“仰望”的角度,与用户进行有温度的沟通和分享,加上良好的产品解决方案,才能促升网红带来最高的价值流量、最适合成交的人群,从而转换出巨大的商业价值。

李上镇指出,网红与用户有温度的沟通,不只在于生活小事的分享,还要在每一个产品开发的多个节点尊重和聆听用户的意见,某种形式上等同于一种市场调查。有别于花费大量时间却效果差强人意的传统市场调查,网红通过互联网发表征询便能在短时间内引发大量的回应,通过对这些反馈进行抓取分析,便可获得有效的市场数据。这种有效跟用户沟通的方式,对于控制库存,降低产品开发风险十分有意义,同时这也是网红电商所具有的独到优势。网红经济能走多远,产品力是核心,要实现长久的发展,供应链是核心。从用户的角度来讲,实实在在用得到的产品才是最核心的东西。个人品牌要长期发展,好产品、产品力是关键。

网红产品需要多样化的风格、海量的款式来支撑,为此网红模式下的供应链非常难做。供应链最重要的五个因素,除了货期、品质、价格之外,还有款式和资金的使用效率。对于网红经济而言,款式和质量很重要,价格和反应速度同样也很重要。如何同时满足这些要求?某种程度上要牺牲资金的使用效率,承担一部分的面辅料库存风险。

中国纺织信息中心流行趋势部设计总监 李晓菲:

从生活方式入手梳理流行趋势方向

流行趋势体系的形成是一个系统工程,每一季的趋势研究都会从当下人们的生活方式入手,汇总和梳理国内外的潮流亮点、各权威机构的研究报告,同时结合大的国际背景和形势,提炼出自己的观点和主张。

比如当下的热门词汇“小确幸”、“断舍离”、“审丑时代”、“可穿戴科技”等都反映了人们在网络时代下文化的丰富与多元性,以及对新技术的追逐与推崇。

随着近两年全民健身、户外运动的蓬勃兴起,户外和休闲面料的开发呈现出风格化和定制化的特征,而在服装款式和色彩运用上也逐步跳出以往的束缚。与此同时,为了使人们对每一季的趋势信息形成系统化的认知,趋势研究从横向和纵向两个维度对这些风格予以归类,全面立体地将观点进行归纳和提炼。

2017春夏流行趋势在上述研究方法的指导下,归纳出四大趋势主题:确幸之美、活力生活、萌趣时代和体验精神。既有对田园、清新生活方式的推崇,也强调了当下的运动与科技主旋律,以及向传统手工艺和定制精神的致敬。其中的几个关键点在本季值得关注。

慵懒、闲适风:面料柔软而廓形挺括,强调服装的品质和定制感,这也迎合了当下高端消费人群的主流审美。

科技与时尚:通过新技术的推广和应用,可穿戴科技的发展与更新赋予服装更多的功能性;与此同时结合复古的时尚审美,形成复古未来的潮流趋势,深受当下小众设计群体的推崇。

极致浪漫:与户外、科技这些生活方式相呼应的是人们对于田园自然生活的向往,使设计呈现出愈加浪漫、女性化的柔美气质,各种田园花卉印花与真丝、雪纺等飘逸面料相搭配,色调粉嫩清新。

CNCSCOLOR总经理Detlev Pross:

让色彩创造价值

今天,我想解读3个层面的问题:色彩的重要性、色彩的方法论以及色彩在应用层面为企业创造的价值。

首先,我们应当为色彩正名。调查显示,人们的消费行为有80%~ 90%的最初动机基于色彩而产生,这一数据在服装行业的占比更高;欧洲公司的一项调查显示:60%的互联网退货都源于产品的色差,如产品实际色彩与所描述的不符,也存在显示器与实物的色彩错误;在国内,低于10%的中国服装公司会进行色彩分析和控制,会对专业的色彩校验人员进行系统培训;全球每年制作浪费的面料达到上百万吨,其中很大一个原因就是色彩印染的失误,假如我们从面料的设计开发到生产制作的整个过程都能正视色彩的重要性,即可规避掉如此庞大的浪费。

虽然如此,色彩的重要性与它在整个产业链中的地位并不相符,特别是在中国这样一个纺织大国,一方面是国内色彩教育发展迟缓,依然停留在30年前的水平;另一方面是行业缺乏具体的方法来精准地定义色彩,用以取代感官认知和猜测。

色彩是一门科学,如何精准而有效地定义一个颜色?这需要从色相、明度及彩度3个维度进行具体描述。3组数据在一定范围内共同定义了不同的色系和灰度变化。客户设计师和工厂通过这样一个共通的语言平台进行沟通和交流,形成一个可视化的、系统化的色彩描述。

一个合理的色彩体系就可以帮助我们更加高效地管理和科学运用这些颜色,由中国纺织信息中心创立的CNCSCOLOR就是基于此而诞生。通过CNCS的色彩编码,用户可以精确锁定一个颜色并做相应的比对和分析。在了解客户及竞争对手的色彩方案后,CNCS色彩体系能够帮助品牌根据市场需求进行快速决策。

智造科技论坛

中国纺织信息中心副总工程师 董奎勇:

技术创新以客户为焦点

ITMA历来是世界各大纺机制造商及相关公司展示技术研发实力、扩大品牌市场影响力的首要舞台。ITMA 2015以“探寻可持续的解决方案”为主题,从环保和社会责任角度出发,全方位展示了面向整个纺织服装产业链的新设备、新技术和新服务,整体呈现出绿色化、智能化、柔性化、高效化、经济性五大发展趋势。

Picanol集团在ITMA 2015现场演示了一台运转速度达2015r/min的喷气织机,其通过全产业链上各种节能型设备的集中展示,以及节水、减耗技术在染整设备上的应用和水、热能和染化料的循环利用,体现了技术发展的绿色化趋势;通过人性化设计或新技术应用,不断提高的加工速度、生产效率、产品品质和操作便利性,将纺织技术的高效化发挥得淋漓尽致;为适应小批量、多品种、变化快的市场需求,技术装备的柔性化制造能力主要表现在更广的品种适应性和品种变换便捷性上;技术装备的经济性则可通过上述节能、节水、降耗以及高效技术获得,还可以通过更多技术手段获得,其中效果最突出的就是采用短流程技术,通过节省中间工序的投入提高经济性。

纺织技术不仅是一种纤维加工技术,还是一门关于美的艺术,更是一门创造满足感的哲学。“多、快、好、省”将成为纺织技术进步的终极目标,即扩大产能和产量、提高生产速度和效率、优化产品品质和性能、节省能源和原料。关于纺织技术的创新,需要长远的发展规划和执着的工匠精神,需要始终深入客户中间,发现需求并进一步引领需求,为客户带来持续成功,为客户的客户带来惊喜。

浙江瓦栏文化创意有限公司董事、总经理 余国平:

打造花型设计师的Uber

共享经济取决于物质的过剩、时间的过剩和人追求体验的过程,共享经济对纺织行业的影响体现在“互联网+纺织”的趋势日益明显,其最大的优势就是信息、连接和计算能力成本大幅下降,同时,消费市场对快时尚和个性化的需求也在推动消费升级。此外,技术拐点的来临也将造就数码印花行业的爆炸式发展。

目前,印染布加工量536亿米,其中130亿米印花面料,按5000米一个花型(500元估价)计算,面料的花型市场是一个10亿元级的市场,而且印花面料在材质和工艺上的差异越来越小,花型设计是核心差异。同时,数码印花的增长让花型需求迅速离散、增长。但是,数码印花行业存在着面料开发者找不到合适的创意、好的花型设计找不到市场,而面料需求者找不到合适的印花面料等矛盾。

对此,瓦栏推出了在线交易、在线试衣、授权使用、主题开发等解决方案。瓦栏好比是花型设计师的Uber,在这个平台上,聚集了优质的设计师资源,设计师自由度高,用户可以在线下载花型,交易公平公正,与线下相比价格优势明显,可谓多快好省。只要有设计水平,设计师就有机会获得订单,将创意变成生意,这种价值回报的效率是线下工作室无法企及的。

特思达(北京)纺织检定有限公司客户服务主任 朱建萍:

STeP认证助力可持续纺织生产

STeP是为纺织行业内的品牌、零售企业和制造商提供的一项独立认证体系,可确保其以透明和可靠的方式,向公众传达他们为更可持续的生产条件所作出的努力。STeP认证的模块结构可对相关的企业领域包括环境友好技术和产品的使用、资源的有效利用和符合社会工作条件方面进行全面的分析和评估。该认证旨在提高工厂可持续性、质量和资源效率,减少整个纺织生产链从纤维生产到产品缝制的危害和风险。

自2013年推出至今,全球共有173家企业办理STeP认证,其中有些企业已经通过认证并获得了证书。

宁波慈星机器人技术有限公司董事长 李立军:

基于云定制平台打造供应链生态系统

随着工业4.0的到来,互联网技术和智能生产设备快速发展,工业化生产逐渐向个性化的“私人定制”生产转变,慈星正致力于打造全产业链的柔性化制造,其针织毛衫快速个性化云定制平台的建立将完全改变传统毛衫的生产模式乃至整个毛衫产业链的运作规则,实现整个流程的去库存化和个性化的大众定制。

慈星织可穿云定制平台由尺寸采集、电商展示、在线定制、网上下单、智能工艺、智能制造等子系统组成,具有按需定制、在线服务、智能生产和协同供应等四大显著特点,通过个性化定制需求→工艺师评审→自动下发生产的智能工艺流程,可以实现针织毛衫、针织鞋面运动鞋的个性化在线定制。

由于不需要裁剪和缝合,慈星的织可穿技术突破了整个环节的自动化,可以实现全品类的“7天快时尚”。 这一平台不仅是展示制造工艺上的自动化,如果这个平台拥有足够多的用户,还可以体现大数据的分析和应用。通过对客户的数据进行深度挖掘和分析,而后用于指导生产和商业运营。可以说,这些数据是极有价值的资产。

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