刘丰年， 朱平哲

(三门峡职业技术学院 信息传媒学院，河南 三门峡472000)

基于相关特征约束的分水岭路面裂缝图像分割算法

刘丰年， 朱平哲

(三门峡职业技术学院 信息传媒学院，河南 三门峡472000)

针对路面裂缝图像的分割问题，提出一种相关特征约束的分水岭分割算法。该算法基于形态学分水岭思想，为了解决分水岭过分割问题，分析了裂缝图像狭长山谷的特点，选择从梯度图像的高频成分中提取与裂缝特征信息相关的局部极小值，从而约束伪极小值的出现，再对原始梯度图像强制标记，消除了过分割现象。同时解决了在消除过分割时边缘信息被滤除的问题，保留了细微有用的边缘。实验表明，该算法分割出的路面裂缝图像准确清晰，有效降低了过分割现象。

路面裂缝；分水岭；过分割；局部极小值；特征约束

0 引言

路面裂缝检测是高速公路及时维护的有效工作手段，利用计算机进行路面裂缝图像处理技术近年来取得了很大的进展。由于拍摄到的路面裂缝图像受自然光照阴影及各种噪声的影响，再加上裂缝信息杂乱微弱的特点，给分割提取工作带来极大困难[1]。如何准确分割出裂缝信息，保证能够及时维护路面是目前路政系统亟需解决的一个难点问题。利用各种改进的边缘检测算子对裂缝信息进行检测，因常常伴随有大量的噪声信息，结果很不理想。而随后出现的结合各种工具进行裂缝信息处理的方法，包括小波变换、人工种群、模糊逻辑等，这些算法对检测结果有一定改观，但实现复杂、运算量过大，尤其对一些网状或轻微路面裂缝图像仍然不能得到理想效果[2]。……