蒋 丹 丹，卢 刚，陈 成

(1.中国矿业大学环境与测绘学院，江苏 徐州 221116；2.江苏省测绘工程院，江苏 南京 210013)

基于单极化TerraSAR-X影像提取建筑区研究

蒋 丹 丹1，卢 刚2，陈 成2

(1.中国矿业大学环境与测绘学院，江苏 徐州 221116；2.江苏省测绘工程院，江苏 南京 210013)

基于多时相单极化TerraSAR-X影像，提取后向散射系数特征影像、变差函数纹理特征影像、干涉特征影像，并对其波段组合，在基于eCognition软件多尺度分割的基础上，选择训练样本对象，充分挖掘样本对象的光谱、纹理特征信息，通过建立特征分离性指标，降低特征维数，最后应用面向对象的分类方法实现了建筑区的自动提取，提取精度达93.50%。这一研究表明特征组合影像具有较大的分割优势，特征的优化选择在减少特征冗余的同时维持了较高的信息提取精度，且弥补了eCognition软件纹理特征计算慢的不足。

TerraSAR-X影像；建筑区提取；影像分割；降低特征维数；面向对象分类

0 引言

近些年，随着城市扩张和城市建设的迅猛发展，运用遥感技术手段进行城市地理国情监测具有重要的应用价值。建筑区作为城市地理国情监测的一个重要的地理空间要素，实现城市建筑区的提取在城市规划、土地利用分析、灾害监测等方面具有重要意义[1]。在多云、多雨、多雾的天气状况下，难以获取清晰的光学影像，而合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)具有独特的全天候、全天时数据获取能力，数据质量几乎不受天气状况与云层覆盖的影响，这就从一定程度上弥补了光学影像的缺陷[2]。随着……