潘力强+盛鹍+何红斌+田昀

摘要：为科学反映电网公司各年度投资能力的优良程度，客观地描述与评价其变化差异。首先，本文从经营效益、电网运行效率、电网安全、电网发展情况、社会效益等角度来构建电网企业投资能力评价指标体系。然后本文采用Z-Score法对指标进行无量纲化处理，分别运用序关系法和变异系数法来计算主、客观指标权重，运用基于主客观加权属性值一致化的组合赋权法来确定最终的组合指标权重，最后采用TOPSIS法来对电网投资能力的优良程度进行评价。对评价结果进行深入分析，溯源找到导致投资能力欠优良的本质原因，为管理者提供参考依据。

关键词：投资能力；综合评价；权重确定

中图分类号：TM721 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）010-000-04

一、引言

伴随着我国国民经济的稳步发展，人民生活水平的逐年提高，全社会对电力的需求日益增长，电网企业的投资规模也不断加大。当前国网公司发布了多套指标体系用于指导各省进行电网企业投资能力评估，包括《电网发展诊断评价体系》、《投资效益分析评价体系》等。然而现有指标繁杂，数据来源广泛，收集难度大，难以真实反应企业的投资需求，且存在指标重复、关联性较强等问题，电力公司进行投资能力评估时难以找到评估重点和核心指标。因此，建立一套简单、高效、清晰的评价指标体系，同时运用科学规范的评价方法以有效地开展投资能力评估工作是当务之急。

近年来，电网企业投资面临的环境日益复杂，电网企业投资能力受到电网运行效率、企业效益、电网安全、社会效益等多方面因素制约。这些因素的变动都将对电网企业投资能力产生较大程度的影响，增加了电网投资的不确定性。而电网企业投资能力的优良程度不仅仅关系到能否较好地满足日益增长的发展需求，更是与公司的健康运营有着密不可分的联系。

目前，行业尚未建立关于电网投资能力优良程度的评估体系，缺乏对投资能力的系统性研究。因此，有必要对电网企业投资能力进行全面、系统的评价，客观综合地分析和研究电网企业投资能力的优良程度，深入分析其优良程度欠佳的年份，找出原因，为公司的运营管理、稳健发展提供改进的方向。

二、评价指标的构建

本文将从经营效益、电网运行效率、电网安全、电网发展情况、社会效益等五个方面来构建电网企业投资能力评价指标体系，初步建立二级指标13项，构建出电网企业投资能力评价指标体系如表1所示：

三、指标数据无量纲化处理

本文所选的评价指标由于量纲和量级各异而存在着不可公度性，如单位电网资产售电量、单位电网资产售电收入等是表示数量的绝对数，而公用变电容量年增长率、售电量年增长率是表示相对比例的相对数。因此，进行综合评价时，必须把原始数据的实际值转化成不受量纲影响的标准值。将指标值进行无量纲处理可以消除由于各指标量纲不同及其数值数量级间的差别所带来的影响，使不同的数据具有可比性。本文将选取直线型标准化方法中的Z-Score法来对评价指标进行无量纲化处理。

式中，为某单项指标的标准观测值；为某单项指标的原始值；和为第j项指标观测值的样本均值和样本均方差。该方法较好地保留了所有样本的信息，且该统计量具有良好的统计特性，标准化后的序列均值为0，方差为1。这意味着各样本在同一指标上的标准分数以0为平均水平，而它们与平均水平的距离是标准差1的倍数。

四、评价指标权重的确定

1.序关系法

序关系法是一种无需进行一致性检验的新方法，是一种先对评价指标进行定性排序，再对相邻指标进行重要性判断，最后进行定量计算的主观赋权法。

由于评价指标体系层次多，而且每级涉及的指标数量也很多，各个子系统指标之间不具有可比性，因此本文将序关系法确定每一层指标的权重，最后在递阶结构内进行合成，得到各指标对总目标的权重。

对于220kV电网投资，根据经验给出的一级指标层和二级指标层各指标的相对重要程度如下表所示。

2.变异系数法

变异系数法是统计中常用到的衡量数据差异的统计指标，该方法根据各个指标在所有被评价对象上的观测值的变异程度大小来对其赋权。变异系数法的基本原理在于变异程度越大的指标对综合评价的影响就越大，权重大小体现了指标分辨能力的大小。但它不能体现指标的独立性大小以及评价者对指标价值的理解。

由图5可以看出，由序关系法所得到的权重波动较小，这表明根据主观判断，各指标的重要程度相差较小；相反，从客观出发，由变异系数法得到的权重离差较大，波动也较大，这表明样本的差异程度较大；组合赋权法得到的权重离差程度介于主观和客观赋权法之间。序关系法的排序完全不依赖于样本数据，但是依赖于指标间的逻辑关系和评价专家的主观判断或直觉，评价结果与评价者的知识水平有紧密的关系；客观赋权方法完全依赖于样本数据和数据准确性，而不依赖与主观判断；组合赋权法将主、客观信息进行了有机地融合，更为全面和科学。因此，本报告将选择基于主客观加权属性值一致化的组合赋权法的权重计算结果作为后续综合评价的指标权重。

五、基于TOPSIS法的220kV电网投资能力评价

TOPSIS法（逼近理想解的排序方法）通过测度各被评价对象的指标向量与正理想解和负理想解的相对距离来确定被评价对象的排序。如果被评价对象接近正理想解的同时又远离负理想解，则其评价效果越好；反之，则较差。

采用TOPSIS法进行综合评价，对数据分布、样本含量、指标多少均无严格限制，既适用于小样本资料，也适用于多评价单元、多指标的大系统资料；既可用于横向对比，也可用于纵向分析。该方法具有应用灵活、数学计算简单、结果量化客观等优点，在绩效评价、经济效益评价等领域得到了广泛的应用。

六、结论

由表6和图2可以看出，2011-2013年间各年度220kV电网投资能力优良程度的排序结果为：2011年>2013年>2012年。

首先从参看指标权重排序表，如表7所示。其中前7项指标占到总权重的近77%，现主要分析该前7项指标。

其中线路平均负载率和指标变压器平均负载率为描述电网运行效率的指标，在解释投资能力程度上，占到了30%的比重，说明电网运行效率对投资能力影响较大，从实际数据来看，2011-2013年该两项指标值分别为0.281、0.286、0.295和0.273、0.281、0.286。可以看出，220kV电网该两项指标在3年里逐年递增，说明，在该两项指标解释下，电网投资能力是逐年增强的。

售电量年增长率、220千伏及以上公用线路长度年增长率、220千伏及以上公用变电容量年增长率为描述电网发展的指标，该3项指标在解释投资能力程度上，占到了30%的比重。从实际数据来看，2011-2013年该3项指标值分别为12.71%、2.46%、4.52%，4.95%、1.69%、2.31%和11.39%、5.23%、4.98%。可以看出，在2011年度该3项指标明显超出后两年，说明，2011年电网发展情况优于2012、2013年，从电网发展角度解释了2011年电网具有较强的投资能力。

主营业务收入增长率和单位电网资产售电量为描述电网经营效益的指标，该两项指标在解释投资能力程度上，占到了16%的比重。从实际数据来看，2011-2013年该两项指标值分别为16.78%、13.59%、7.95%和1.15、1.05、0.9443。可以看出，电网该两项指标在3年里逐年递减，说明，在该两项指标解释下，电网投资能力是逐年减弱的。

综合上述电网运行效率、电网发展、电网经营效益三方面分析，发现2011年投资能力评价排队值最高的原因主要因为该年度电网发展相关指标表现突出，如果刨除该类别指标，2011-2013年电网投资能力排队值应该是呈现增长趋势，说明220kV电网投资能力总体状态保持良好。

参考文献：

[1]宋杰鲲，李婷婷，赵美多. 山东省能源经济环境系统协调发展评价研究[J]. 河南科学，2012，09：1348-1352.

[2]张立军，袁能文. 线性综合评价模型中指标标准化方法的比较与选择[J]. 统计与信息论坛，2010，08：10-15.

[3]李朝峰，杨中宝. SPSS主成分分析中的特征向量计算问题[J]. 统计教育，2007，03：10-11.

[4]赵涛，李晅煜. 能源-经济-环境（3E）系统协调度评价模型研究[J]. 北京理工大学学报（社会科学版），2008，02：11-16.

[5]何永秀等.电力综合评价方法及应用[D].中国电力出版社，2012.