郭荣幸

( 广州纤维产品检测研究院，广东 番禺 511440)



基于纤维图像的横截面轮廓提取和识别技术

郭荣幸

( 广州纤维产品检测研究院，广东 番禺 511440)

摘要：为了提高检验效率和准确性，尝试研究和开发纤维横截面智能化软件，实现纤维多焦面融合、纤维边缘轮廓自动提取、纤维特征识别。试验得出：采用区域划分的方法可更好的实现多焦面纤维图像融合为单焦面图像，利用光斑扩散模型的多点扩散法，可实现各种纤维形态的探测，建立人工神经网络可成功识别纤维种类。

关键词：横截面；多焦面融合；轮廓提取；自动识别

中国是纺织品进出口和使用大国，同时拥有丰富的各种天然纺织纤维。麻纤维强度高、吸湿透气性好、具有防霉抗菌作用，但纤维刚度大，褶皱恢复能力差。棉纤维具有吸湿性性好、穿着舒适的特点，但纤维抗皱性能差。再生纤维素纤维

可纺性、悬垂性能好，但是粘纤湿强不高，莫代尔容易起绒，莱赛尔易出现勾丝起洞。这些纤维混纺制品可以使纤维获得更好的性能，越来越受到消费者的青睐。同时混纺制品中各纤维的含量影响织物风格、性能以及价格，所以对混纺产品的定量分析十分重要。纤维成分含量检测项目主要有两种方法：化学溶解定量分析法、显微镜物理定量分析法。检测方法依据FZ/T 01057.1-2007至FZ/T 01057.9-2007、GB/T 2910系列标准、FZ/T 01101-2008、GB/T 16988-2013、FZ/T 30003-2009、SN/T 0756-1999、AATCC 20A-2013等相关标准，化学溶解定量分析方法有较多的弊端，其一，受时间、温度、试剂、环境等方面的影响导致测出的纤维百分比含量与实际含量有较大的差异。……