程志友，袁昊辰，杨　韬

(安徽大学 电子信息工程学院，教育部电能质量工程研究中心，安徽 合肥 230039)



基于复阻抗与支持向量机的电能质量扰动分类方法

程志友，袁昊辰，杨韬

(安徽大学 电子信息工程学院，教育部电能质量工程研究中心，安徽 合肥 230039)

摘要:电能质量扰动现象的准确分类是电能质量领域的热门课题.提出一种基于复阻抗和支持向量机的电能质量扰动分类方法.该方法首先从UCI(University of California, Irvine)数据库中分别提取出各电能质量扰动现象(电压暂降、电压暂升、电压中断、电压振荡、电压脉冲)的实际数据，通过Hilbert变换把扰动电压信号和扰动电流信号转换为相量形式，在此基础上得到复阻抗.接着通过复阻抗提取信号特征，组成特征向量，然后应用支持向量机分类器进行训练、测试和分类.最终对UCI数据库中大量实际扰动数据进行分类，分类取得了良好效果，此效果表明该方法具有一定的应用价值.

关键词:扰动分类；复阻抗；支持向量机；电能质量

近年来，伴随着电力系统的快速发展，非线性负荷的不断增加，电能质量扰动问题日益突出.电能质量扰动对电力供应方和用户都会造成严重的经济损失，因此社会对电能质量的要求日益提高[1].对电能质量扰动进行检测、分析和分类是治理并改善电能质量扰动的前提条件，只有精准地确定扰动类型才能实现对电能质量问题的有效治理.但是电能质量扰动种类繁多而且各类扰动本身也有很大……