周 竞，王 珂，石 飞，冯树海

（中国电力科学研究院，江苏 南京 210003）

0 引言

近年来，以风电为代表的大规模间歇性能源的渗透率迅猛增长，其出力不确定性将大幅增加电力系统供需的波动性，系统频率稳定及电网安全将面临新的挑战［1-5］。

随着智能电网发展的进一步推进，源荷双侧协同调度将成为平衡新能源波动的有效手段之一。文献［6］提出了源荷双侧灵活互动的技术内涵和研究框架；文献［7-8］建立了源荷双侧一体化调度的模型，以用电激励负荷、可中断负荷、分时电价负荷等可调度负荷资源作为常规发电的补充，有效提高了风能利用效率；文献［9-10］探索了负荷参与调度的可执行模式，包括虚拟发电机建模方式和多代理需求响应调度模型等。以上研究均验证了负荷侧资源协同发电侧资源参与系统功率平衡有利于电网安全经济运行，是未来智能电网调度的发展趋势。

为了充分考虑间歇性能源等随机因素的影响，更全面、深刻地揭示电力系统的实际运行情况，概率潮流受到越来越多的关注。概率潮流是利用概率统计方法处理电力系统运行中各种随机因素的一种有效方法［11-12］，具有代表性的分析方法有：半不变量法［13-14］、点估计法［15-16］、拉丁超立方法［17］和蒙特卡洛抽样法［18-19］。上述算法各有优劣，而基于半不变量法的概率潮流由于其计算速度快、物理概念清晰而具有较好的工程应用前景。然而，半不变量法的前提为假设输入变量相互独立，因此研究中往往隐含着系统不平衡功率由指定的一台平横机承担，忽略了常规可调机组和柔性负荷响应参与功率调节，这与实际电网运行有较大的出入［20］。……