谢 俊 ，王 璐，傅旭华 ，边巧燕，辛焕海 ，甘德强

（1.南京邮电大学 自动化学院，江苏 南京 210023；2.国网浙江省电力公司，浙江 杭州 310007；3.浙江大学 电气工程学院，浙江 杭州 310027）

0 引言

近年来，以风电为代表的可再生能源迅速发展，在减轻环境污染以及缓解能源危机方面做出了较大贡献。然而风电具有间歇性、不确定性以及部分可预测性，给配电网的无功规划问题［1］带来较大挑战。

含风电的配电网无功规划运行是指在风速或风电功率预测的基础上，以有功网损和无功补偿设备投资成本之和最小为目标，实现对无功补偿设备安装地点和容量的优化决策［2］。

在已有的研究中，通常是假设风速或风电出力概率分布已知，采用概率解析法［2］、场景分析法［3-5］研究风电的不确定性对配电网无功规划的影响。文献［2，6-7］采用蒙特卡罗法抽样风电功率的概率密度函数求解风机的输出功率，进而进行配电网无功规划决策；文献［8-11］采用多场景分析技术模拟风机的出力，利用成本效益分析法建模并采用粒子群算法求解模型。

然而，由于风电预测技术的局限性［11-12］，以及气候、地形分布的多样性，很难准确描述风电的不确定性，只能获得风电概率分布的部分信息，如若干阶矩信息。常用来描述风电功率不确定性的概率分布有正态分布［13］、贝塔分布［14］、拉普拉斯分布［15］以及柯西分布［16］。 采用概率解析法［2］、场景分析法［3］、复仿射方法［17］和区间分析法［18］研究风电的不确定性，这些分析法未考虑风电功率概率分布本身的不确定性，因此无法从根本上保证所提出的规划方案的有效性［19］。……