胡建功

（太原学院，山西 太原030032）

1 引言

为了满足日益严格的排放法规要求，电控发动机都要求装备在线诊断系统 (on_board diagnosis，OBD)，而在线失火 (misfire)诊断则是OBD系统的重要内容。失火是指内燃机单个或多个气缸内混合气不能着火燃烧的一种故障。点火系统故障、喷油系统故障、配气机构故障、气缸密封不良等原因都可能导致发动机失火[1]。失火可能会导致输出功率下降、燃油消耗增加、排放污染物超标，甚至三元催化器损坏[2]。由于催化转换器的劣化过程是一个复杂的物理和化学过程，很难设计一个故障模拟装置来模拟。因此，国外采用快速老化的方法[3,4]。制备出不同老化程度的催化转换器来进行OBD系统的标定工作和验证试验。本文提出了发动机粗暴度ER的数值算法，算法包括静态元素、动态元素、曲率元素三种算法。

2 发动机失火测量段的自适应研究

可靠失火探测要求一个准确的测量段周期测量。然而，因为曲轴位置靶轮受制造公差和偏心安装的影响，测得的未处理测量段周期是不准确的。这些不精确度源自于系统误差，因此可以在发动机运行过程中，通过 “学习”识别系统误差，并完成自适应。每一个发动机粗暴度值ER_AV计算前，用相关的测量段自适应值对测得的测量段周期时间进行修正，由曲轴位置靶轮公差产生的系统误差很大程度被消除。

自适应过程的参考测量段是测量段SEG[0]，当自适应条件都具备时，自适应值每720°曲轴角计算一次。各测量段自适……