赵福壮

摘要：本文在分析了国内外关于信誉评价的研究现状后，结合我国企业发展的情况，创造性地提出了基于决策分类树与ASVM的混合企业信誉度评价模型。较好地满足了预先设定的要求为我国企业信誉度评价领域增添了一种新的方法。该模型既解决了决策分类树在面对连续属性的缺陷和多分类时出错概率增加的问题，又解决了ASVM无法进行多分类的问题。混合信誉度评价模型中以ASVM作为决策分类树中分支节点的判别模型。并且通过实验发现组合核函数的ASVM模型相对于RBF核函数的ASVM模型在信誉危机判别应用中准确率有一定的提升。最终的混合信誉度评价模型采用了组合核函数的ASVM模型作为分支节点的判别模型。经过最终的实验对比发现，该模型在解决企业信誉多分类问题中具有较高的准确率，具有较高的实用性

关键词：信誉度评价指标；决策分类树；自适应支持向量机；组合核函数；混合模型

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）08-0253-05

Abstract： After analyzing the present situation of the domestic and international credit evaluation research field，and combined with the situation of our country's enterprise development， A hybrid enterprise reputation evaluation model based on decision classification tree and ASVM is proposed.This model meets the requirements of the pre and adds a new credit model for our country. Which not only solves the problem of the increase of the error probability of the decision tree in the face of the defect of the continuous attributes，but also resolves the problem that ASVM cant make a multi classification.In mixed reputation evaluation model，ASVM with combination kernel function is more accurate compared to ASVM with RBF kernel function.So the new the mixed credit evaluation model has a high practicability.

Key words：Index of credit evaluation decision tree ASVM Combined kernel

信用评价是在市场经济环境下针对企业、债券发行单位、金融机构等市场参者未来按期偿还债务的能力及偿还债务的程度进行综合评价的业务行为。在市场经济的大环境下，信用评级起到十分重要的作用。它有利于降低交易风险成本，全面展示企业或债务发行单位的信用风险；有利于降低社会信息获取成本，能够协助政府部门进行市场监管，防范预测金融风险，同时也是经济全球化发展的必然要求。……