彭乃驰， 党　婷

(云南大学 旅游文化学院信科系，云南 丽江 674199)



基于三次指数平滑的云南学龄儿童人数预测研究

彭乃驰， 党婷

(云南大学 旅游文化学院信科系，云南 丽江 674199)

摘要：构建科学、准确的学龄儿童人数预测模型，对合理规划小学学校数量，制定小学教师招聘计划，制定人口政策具有一定的参考价值。根据预测误差平方和最小原则，利用Matlab循环语句命令编程，设定平滑系数α的一个精度，从0<α<1的所有值中选择最优α，研究发现利用该法建立的三次指数平滑模型在学龄儿童人数预测方面有较好的预测效果；在此基础上利用马尔科夫预测法，对三次指数平滑模型预测结果进行修正，弥补了因随机波动性导致的预测误差偏大的情形；通过对这两个模型预测结果的对比分析，表明三次指数平滑-马尔科夫模型的预测效果比单独利用三次指数平滑模型的效果有较大改善。

关键词：三次指数平滑；马尔科夫模型；学龄儿童

此处研究的“学龄儿童”是指“小学学龄儿童”，即符合普及小学义务教育入学年龄阶段的儿童。目前，学术界对学龄儿童的研究主要集中在安全、心理、教育、行为与失学等问题上。在中国知网上以“主题”或“篇名”为“学龄儿童人数预测”进行检索，未能检索到相关文献。对学龄儿童人数的预测有着较重要的意义，一方面，准确预测学龄儿童人数有利于合理规划小学学校数量，制定合理的小学教师招聘计划，从而既不造成社会资源的浪费，又能保证学龄儿童的入学。另一方面，如果学龄儿童人数少，则预示着将来可能存在高校招生难、人口老龄化等社会问题，准确预测学龄儿童人数可以对可能存在的社会问题提前做出应对，对制订人口政策提供参考。三次指数平滑模型在建筑事故预测与交通事故预测等方面有着广泛的应用，马尔科夫模型也被应用于煤自然发火与桥梁耐久性等问题的预测[1-4]。文献[5](2013)将一次指数平滑模型与马尔科夫模型结合，运用于巢湖水质的预测。……