林鑫 解沐萱 陈巍立 孟楠 王雪莹 梁晨旭

摘要：伴随着网络订票平台的普及，越来越多的人选择这些平台来订购飞机票，然而航空公司会根据自己的一套复杂定价机制随时调整机票价格，机票的价格波动幅度比较大。文章基于山海关机场的某航线，连续追踪了半年的数据建立了时间序列模型，并给出了预测机票价格的ARMA模型，为顾客节省费用提供了一定的理论依据以及实际帮助。

关键词：机票价格；价格预测；ARMA模型；山海关机场；时间序列模型 文献标识码：A

中图分类号：TP393 文章编号：1009-2374（2016）05-0019-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.05.010

1 概述

航空公司根据收益管理系统进行实时价格调整，票价变化明显，所以机票价格浮动大这一特点使价格预测极具实际应用价值。目前，国内针对机票价格预测模型的研究多在超售模型、价格走势规律、航空公司定价机制等方面。而国外已有如FareCast和FareCompare等成熟的机票价格预测工具，是机票价格预测和追踪网站中的佼佼者。由于国内的航空公司使用的收益管理与国外有所不同，导致国外的预测方式大多不适合国内的机票价格变化。在此基础上，国内有许多学者对机票价格的预测进行了研究。顾兆军以北京首都机场某航线为例，主要从飞机的离港时间入手，结合时间序列算法建立了机票的价格预测模型；陈岩松主要从技术层面利用垂直搜索技术和HBase分布式数据库建立了机票价格预测系统；黄承真主要从云计算的视角，利用Hadoop的任务分配策略从技术层面上建立了机票价格预测的模型。……