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大豆测土配方施肥肥料效应研究

2016-05-14翟书梅

农业与技术 2016年6期
关键词:测土配方大豆

翟书梅

摘 要:测土配方试验在施肥效果上是利用“3414”来设计的,在大豆研究下,针对肥料效应研究,在试验条件下,对氮、磷、钾等肥用量与大豆产量进行比较、分析。河南省永城市农业局在本文中对大豆进行一定的试验方法,并针对不同施肥效应进行分析。

关键词:大豆;测土配方;施肥肥料

中图分类号:S565 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20160333035

农作物在施肥效应上已经成为普遍现象,无论在施肥用量还是在分配比上,都要进行科学、合理的施肥方式。测土配方施肥方法能够帮助农作物提高产量、提高农产品品质,使土壤肥力以及作物都能在良好环境中生长。“3414”肥料在田间进行试验,它能将各种农作物在施肥数量、品种以及施肥期间的相关比例、时间以及方法进行验证,从而为大豆生产实现一定的生产服务形式。

1 试验方法分析

为了对大豆实现测土配方施肥方法,就要建立相关的试验方法,根据相关情况进行分析、整理、从而找出有效措施进行解决,以实现大豆在种植期间的产量。在某地区对大豆种植期间的土壤进行试验,土壤为白浆土,利用大豆作物实现种植方式[1]。在这种情况下,要将土壤pH值设为5.97,然后保障土壤养分中的相关含量,如:有机质、碱解氮、速效磷以及速效钾等含量。在试验开始前期,准备大量能够试验的香瓜材料。如;利用尿素作为试验材料、利用含量比较少的过磷酸钾以及一半含量的硫酸钾等。在大豆品种选择上,本文将采用垦丰16号品种作为种植材料来实现。在试验中,还要实施相关设计,利用农业测土配方中的统一形式“3414”设计,对氮磷钾要素选择最佳含量,并保持在同一水平上,并利用多种处理方式随机排列,在一定区域中进行施肥,从而对效果进行观察。一般在种植期间是利用人工施肥、机械播种方式进行的,在大豆成熟期,每个施肥地区选择3株大豆样品,进行测产,根据计算对各个大豆产量进行处理。但大豆在生长期间,为了保障试验的有效性,不仅不能对叶面进行施肥,在生长期间也不能实施化学除草以及相关技术收割生产等现象[2]。

2 试验结果分析

2.1 对大豆的性状影响

在该试验中,根据大豆的植株高度进行比较,施用氮肥为最佳比例,在多施肥效果上,明显高于不施肥以及少施肥现象。在这种情况下,大豆植株生长比较高。对大豆粒数进行比较分析,在不施肥区域,没有氮磷钾施肥效果情况下,大豆植株粒比较多,特别是没有施氮肥区域,产生明显效果,在无钾肥区域,产量的植株粒相比较少。对株荚粒进行比较,最高产量是将氮肥与钾肥保持在同一施肥量上,而低产量没有磷肥施用来量,所以磷肥在该情况下具有决定作用。对空瘪率进行比较分析,将氮磷钾肥进行多施用,降低了这种情况的发生概率[3]。

2.2 对大豆的产量影响

在各个肥量施用条件下,大豆的产量也存在不同情况,如果将氮磷钾肥保持在同一水平线上,利用的肥量比较都相同,从试验中能够看出,大豆产量将达到最高。如果适量增加磷肥产量,产量也会比较大,但有氮磷钾相同比例形成的产量还比较次。如果在种植期间不施用氮磷钾肥,大豆产量就会最低。如果在种植期间只施用一种肥料,在这种情况下可以看出,不施用氮肥,只施用磷肥和钾肥,大豆的产量就会比较低,如果不施用钾肥,只施用氮肥和磷肥,这期间产量的大豆产量就会比较大。所以肥量的不同影响了大豆在产量上的变化,根据试验结果的分析和整理可以看出,氮肥在产量影响上比较大,而钾肥影响产量情况比较少。

2.3 建立施肥模型

在整个试验过程中,为了保证试验的有效性和直观性,就要对施肥情况建立相关模型。利用字母L作为大豆产量,利用F1、F2、F3表示氮肥、磷肥以及钾肥用量。在大豆中对产量以及化肥用量实现肥料的效应模拟组合,利用相关方程式对各个因素进行分析,以得出准确的研究效果[4]。最高产量与施肥量之间具有一定关系,氮磷钾肥用量保持在平均用量数值上,大豆就会体现较大用量,形成较高经济效益。

2.4 相对产量

相对产量主要在缺素区产量以及全肥区产量上进行百分比比较、分析。在施肥用量期间,对氮磷钾肥处理的相对产量进行计算,然后根据计算结果进行比较。在数值比较中可以看出,钾肥的相对产量百分比比较高,而氮肥产量的相对产量为最低,磷肥相对产量对氮肥略高。

3 结 论

由于大豆农作物也是农业生产中的主要形式,在生长期间,特别是施肥效果影响着大豆的产量和农民的经济效益。所以为了实现大豆产量的提升,在用肥方式上,就要将氮磷钾等用量进行效应分析,建立相关的技术模式,根据相关试验进行探究,从而根据不同体现方式,实现大豆生产的产量效益。

参考文献

[1] 刘艳飞.基于测土配方施肥试验的肥料效应与最佳施肥量研究[D].华中农业大学,2008.

[2] 岳素清.基于“3414”田间试验肥料效应函数的建立与应用研究[D].内蒙古农业大学,2008.

[3] 王囡囡,张立波.基于测土配方施肥(TRPF)系统处理的大豆灰色关联度分析[J].农学学报,2014(10):40-42+53.

[4] 静广利.黑龙江省北安市大豆测土施肥指标体系的研究[D].中国农业科学院,2011.

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