危珊 高俊

摘要：随着计算机技术不断发展，人类已经迈入了信息化时代，计算机处理技术应当搭上大数据发展顺风车，切实提高用户使用体验。本文在分析大数据的定义与特点基础上，着重关注了大数据未来的发展方向。在结合相关理论知识及使用实际，从信息采集技术、信息存储技术、信息安全技术三个方面，对大数据时代如何做好计算机处理技术的研究与发展工作进行了系统性探讨。

关键词：计算机 大数据时代 信息处理技术

中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）07-0100-01

随着21世纪的到来，人类开始迈入计算机信息化社会，日常生活开始被数据充斥，一些人的工作、学习都离不开数据传输与接收，信息水平的进步极大地改变了生活方式。在这样社会发展过程中，计算机以及一些其他通信设备所起到作用不能忽视，信息的编辑、传播、接受等活动都离不开计算机，计算机能够在较短时间内快速并且高质量的处理数据，提高了工作与资源管理质量。计算机已十分普及，如何在信息资源越来越丰富、越来越多样化环境中提高信息处理水平，已成了计算机信息处理技术发展过程中急需要解决的问题。

1 计算机信息处理技术相关概述

1.1 大数据的定义

大数据的产生与人类社会本身的发展是紧密相关的，是人类社会发展到一个阶段之后的必然成果。大数据就是利用一些先进的数据处理与保存方法，将日常生活中可以利用的数据展现在我们面前。受限于当今大数据发展进度，计算机信息处理技术的水平还有很多需要提高的地方。当前市场上并没有一套成系统的软件能保证在短时间内高效且高质量地保存大量数据信息，因此无法达到用户要求。人类社会当前已经被数据信息所包围，每天都要产生大量的数据信息，如何处理好这些信息已经成了目前数据处理工作的重心。

1.2 大数据的特点

计算机发展带来了大数据时代，而作为一个刚开始不久的时期，大数据处理工作也有着一定特点。首先，数据信息处理量较大。各种计算机、掌上设备每天都要产生大量数据，给互联网运营商造成了较大压力。随着生活中信息量不断提升，数据处理效率却在不断下降，目前的数据处理设备已经不堪重负；其次，数据处理种类较多，处理压力较大。当前用户接受与发送数据的终端多种多样，既有计算机，也有掌上移动设备，因此数据来源不是唯一的，数据结构复杂化程度进一步提升，给数据处理工作带来了较大的压力；最后，数据传输速度快，数据传输速度的提升给数据处理工作造成了更大难度，数据处理滞后所带来的损失往往是不可挽回的。

1.3 计算机信息处理技术的定义

在计算机信息处理技术最初的诞生阶段，它几乎只被用来完成各种数据统一管理工作，往往继承了数据采集、处理、发送以及接收功能，在计算机高效率处理能力帮助下，往往能实现该目标。计算机信息处理结合了互联网、遥感、计算机硬件等多个方面技术，是我们日常生活中一个无法替代部分。对于一些规模较为庞大、自身管理较困难的企业来说，高质量的信息处理有利于企业优化人员配置，提高员工工作效率，能在企业管理工作中扮演十分重要的角色。

2 大数据时代的计算机信息处理技术研究

2.1 信息采集技术

要想保证较高的计算机信息处理质量，首先要做好的就是信息的采集与加工工作。大数据网络中的所有信息不一定是有效的，如何选取海量数据当中有用的数据，让其充分成为信息处理与管理工作的基础，才是计算机信息处理工作首先要注重的问题。除此之外，数据的采集完成之后可以先进行一些数据加工，对数据进行简单的分类，将其传给第一级处理结构，确保后继工作的顺利进行。

2.2 信息存储技术

大数据时代最明显一个特点就是用户能根据信息资源来灵活的储存自己所需信息。由于数据种类越来越多、变化越来越难以琢磨，计算机信息储存技术也要做出变化。在以往的计算机数据信息储存系统当中，数据容量远没有现在这么大，因此只需要较小的储存空间就能实现数据储存功能，用户的需求较为简单的就能满足。随着大数据时代的到来，社会数据吞吐量的不断提高，传统的数据信息储存技术已经不再适用，假如继续使用传统的数据信息储存方式，大量的计算机资源就会被浪费掉，信息储存工作的效率与质量都很难得到保证。

2.3 信息安全技术

在大数据时代，信息一个显著的特点就是失去了孤立性，数据与数值之间经过简单的交换就能实现彼此的关联，甚至相互影响。虽然这种形式有利于信息使用者掌握数据的实时情况，但假如一个数据在传输的过程中出现了问题，就很容易导致其他数据也出现问题，从此引发的连带效应是不可预估的。管理人员要想保证数据安全，往往不能从单个数据入手，而要保证与该数据相关联所有数据的安全，这样就提高了管理工作难度。为此，研发一套根据环境进行变化的信息安全体系是十分有必要的，有关单位还应当对自己的员工进行定期系统培训，不断完善现有信息安全技术。

3 大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向

随着大数据时代不断深入，越来越大的数据容量，越来越广泛的数据来源，使得现有计算机信息处理方式不堪重负，已无法胜任新形势下的信息处理工作。并且计算机硬件具有局限性，升级换代较为缓慢，要想将计算机和信息处理工作较好结合在一起，应当做到以下几点：首先，提升对云计算研究的支持力度，将数据信息的处理与管理提升到云层面完成，减轻用户端数据处理的压力。在提升数据覆盖率的同时，也能保证较高处理质量；其次，数据处理网络应当提升自己的开放性，让自己的核心业务与计算机硬件分离，避免计算机硬件影响到数据的处理；最后，信息处理技术应当以融合计算机网络为未来的主流发展方向，确保处理速度与处理质量。

参考文献

[1]徐云霞.计算机信息处理环境对会计实务的影响[J].无线互联科技，2013，（11）：104.

[2]许朋朋.计算机信息处理对大数据的实际应用[J].商品与质量，2015，（42）：30.