摘 要 论文旨在使用SATI、SPSS等软件对CNKI数据库中2006-2015年国内folksonomy领域发表的期刊文献进行共词分析，以期发现十年间国内folksonomy研究的热点与趋势，通过提取该领域的高频关键词，在构建相异矩阵的基础上开展聚类分析和多维尺度分析，进而研究各高频关键词之间的内在关系，最终归纳出folksonomy研究的七个主题：与传统网络信息组织体系的融合、folksonomy知识发现、社会化标注系统、Web2.0下的folksonomy应用、与本体的融合、标签云导航与标签推荐、folksonomy在高校图书馆中的应用。

关键词 大众分类法 高频关键词 标签 共词分析

分类号 G254

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2016.07.022

Research Hotspots and Trends in the Field of Folksonomy in Recent Ten Years in China

Zhang Congyu， Zhang Yunzhong

Abstract This paper conducts a co-word analysis of papers published between 2006 and 2015 in CNKI database in the research field of domestic folksonomy by using SATI， SPSS and such kinds of software. By extracting high-frequency keywords in the field and conducting cluster analysis and multiple dimension analysis on the basis of constructing the dissimilarity matrix， the internal relationship among the high-frequency keywords is explored and seven hot topics of the research in the field of folksonomy are concluded， which are the integration of folksonomy and traditional internet information organization system， knowledge discovery in folksonomy， social tagging system， the application of folksonomy in Web2.0， the integration of folksonomy and ontology， the tag cloud navigation and tag recommendation， the application of folksonomy in college libraries.

Keywords Folksonomy. High-frequency keywords. Tag. Co-word analysis.

Folksonomy是Web2.0环境下一种新的网络资源组织方法，它于2004年由著名信息学者Thomas Vander Wal首次提出[1]， Vander Wal称其为一种“自下而上的社会分类法”。与传统的分类方法不同，folksonomy的分类由用户自主完成，用户可以根据自己的分类标准和分类习惯，以标签的形式对资源进行分类，这种简单、灵活的分类方法一段时间内被广泛应用于社会服务性网站中[2]。相比之下，国内研究则起步较晚，2006年初国内学术期刊上出现了首篇folksonomy相关研究论文[3]。Folksonomy一经引入，就引起了国内学者的广泛关注。如今，我国对folksonomy的研究已有十年，在这期间人们不仅感受并利用了folksonomy的优势，同时也发现了其固有的一些缺陷，对folksonomy的研究视角也随着认识的不断深化发生了相应的转变。在此背景下，本文拟以CNKI数据库中2006年至2015年十年间folksonomy研究领域的期刊论文为对象，利用SATI、SPSS19.0等工具，通过共词分析法，探讨国内folksonomy领域的研究现状、研究热点及研究趋势，以期为今后folksonomy领域的研究提供启示。……