摘 要 随着信息技术的飞速发展，大数据迅速成为各领域的研究焦点，基于大数据技术的个性化教育时代已经来临。本文对教育大数据概念和特征进行分析，构建了基于大数据技术的个性化学习模式，以期通过教育大数据的分析对学生学习路径进行干预和改进，最后总结了应用这种学习模式可能会面临的挑战。

关键词 教育大数据 个性化学习 学习路径

教育部2015年工作要点中提出：将进一步推进《教育信息化十年发展规划》中的“三通两平台”建设与应用，力争实现学校互联网全覆盖[1]。教育信息化的推进以及教育基础设施的建设，为大数据技术在教育领域的应用奠定了良好的基础。

大数据技术正在对社会生产生活产生深刻的影响，过去无法收集和分析的数据被大数据技术赋予了新的可能性，其中关于人们行为和喜好的数据挖掘，使大数据成为了教育变革与创新的重要推动力。传统的教育决策通常建立在个人教学经验和简单的数据分析基础之上，无法提供给每个学生最有效的教学方式。而大数据技术对海量教育数据的留存和深度挖掘，能帮助教师更深入地了解学生知识的掌握情况以及学习偏好，有助于教育机构和教育工作者弥补或改变现行教育中的不足，将推动传统以“教师为中心”的教学方式向以“学生为中心”教学方式的转变，真正做到以人为本、因材施教。

一、教育大数据的概念和特征

教育大数据作为大数据在教育领域中的应用，至今国内外还没有教育机构给出明确且统一的定义。……