靳凤营，张丰，杜震洪＊，刘仁义，李荣亚（1．浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室，浙江杭州310028；2．浙江大学地理信息科学研究所，浙江杭州310027）



基于Spark的土地利用矢量数据空间叠加分析方法

靳凤营1，2，张丰1，2，杜震洪1，2＊，刘仁义1，2，李荣亚1，2
（1．浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室，浙江杭州310028；2．浙江大学地理信息科学研究所，浙江杭州310027）

摘 要：针对海量土地利用矢量数据空间叠加分析的效率问题，提出了基于Spark的土地利用矢量数据空间叠加分析方法，通过弹性分布式数据集实现索引过滤与叠加计算，为解决空间叠加分析的瓶颈问题做了新的尝试．实验结果表明，相较基于Oracle数据管理的叠加分析方法，该方法显著提高了空间叠加分析效率，更适合面向海量土地利用矢量数据的叠加分析．

关 键 词：Spark；土地利用；叠加分析；矢量数据

0 引 言

土地利用矢量数据是土地调查产生的主要成果数据，其数据量随着一年一度变更调查工作的开展而逐年增加．以浙江省为例，自第二次全国土地调查以来产生了200G左右的土地利用矢量数据，并以每年30G左右的速度增加．空间叠加分析是土地利用现状系统的重要功能，是在相同空间坐标系下，将2个空间上有重叠的图层相互套合，并按照一定规则（如Union，Intersect，Identity等）产生一个新图层的过程［1］．

关于空间叠加分析，很多学者开展了相关研究．文献［2］提出了基于GPU的并行MBR过滤算法与多边形剪裁算法；文献［3］在现有点面、线面和面面叠加分析算法的基础上，提出了矢量数据叠加分析算法；……