SPSS的聚类分析在经济地理中的应用

1引语

经济地理研究中，经常需要对所研究的区域进行经济区划分，以便进行分类指导。如何进行经济区划分呢？利用世界上著名的统计软件SPSS(Statistical Program for Social Science)的聚类分析功能，效果相对比较理想。聚类分析法是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法(苏金明，2000)。聚类分析也称群分析是研究分类的一种多元统计方法。它的基本原理是：首先讲一定数量的样品(或指标)各自看成一类，然后根据样品(或指标)的亲疏程度，将亲密程度最高的两类进行合并；然后考虑合并后的类与其他类之间的亲疏程度，再进行合并；重复这一过程，直至将所有的样品(或指标)合并为一类。

对贵州省各州市的9个地区(贵阳、遵义、安顺、黔南、黔东南、铜仁、毕节、六盘水、黔西南)进行经济区划分，就利用了SPSS的聚类分析功能。

2建立指标体系

2.1确定分类指标

进行经济区划分，应考虑的指标因素很多的。既要以经济因素为主，又要考虑自然因素和社会因素；既要有直接指标，又要有间接指标；既要有影响经济因素的指标，又要有经济现象引起的指标；既要考虑经济发展的现状，又要考虑经济发展的过程和经济发展的未来方向；既要有可以查阅到或计算出确切数据的指标，又要有无确切数据的指标。

参考有关资料，我确定了对贵州省各地区进行经济区划分的指标。有确切数据的指标如表1所示，无确切的数据的指标有煤炭资源、油气资源、建材资源和区位商贸。……