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交通污染排放的纯语言型多属性群决策模型

2016-05-11李永利

广西大学学报(自然科学版) 2016年2期

魏 明,李永利,陈 浩

(1.环境模拟与污染控制国家重点联合实验室, 北京100084; 2.南通大学交通学院, 江苏南通226019)



交通污染排放的纯语言型多属性群决策模型

魏明1,2,李永利2,陈浩2

(1.环境模拟与污染控制国家重点联合实验室, 北京100084; 2.南通大学交通学院, 江苏南通226019)

摘要:为了有效评估不确定性交通污染排放控制方案的优劣,针对客观事物的复杂性及人类思维的模糊性,在构建影响其方案选择的指标体系基础上,利用语言变量刻画其不确定性,考虑决策者的主观偏好,研究一类该问题的多属性群决策模型。该模型有效地避免了传统方法无法处理交通污染排放属性权重完全未知、属性值和对方案的主观偏好值的缺陷,从而使得交通污染排放管控决策更具有科学性和合理性。以某道路的5个交通污染气体排放方案评估为例,并与无决策者主观偏好的方案排序结果比较,验证模型和算法的有效性。

关键词:交通污染排放控制;评价模型;不确定语言变量;决策者主观偏好

0引言

机动车尾气是影响城市空气质量的主要构成元素,如何控制交通污染排放是一个热点问题。交通污染排放与交通规划、设计、管理和控制等交通要素相关,常见的管控措施众多,如:信号控制、速度控制、单向交通、公交优先、驾驶员行为、不停车收费系统等。根据实际道路条件,如何评估这些控制措施的优劣以及选择最佳方案,为交通管理部门的污染排放治理决策提供理论支持和技术支撑,是一个亟待解决的问题[1]。……

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