沈海平，顾 帅，鲁方林，吴 曦

(1.国网无锡供电公司，江苏 无锡 21400；2.中国科学院上海高等研究院，上海 201210)

基于熵权法理论的变电站传感器信息采集决策

沈海平1，顾 帅2，鲁方林1，吴 曦1

(1.国网无锡供电公司，江苏 无锡 21400；2.中国科学院上海高等研究院，上海 201210)

在变电站信息采集过程中，使用采集的数据评估当前变电站的信息熵，根据信息熵判断环境信息量，决定何种策略进行信息采集，不同策略采集的数据量和消耗的系统资源不同，从而通过熵权法实现了情景感知。采用这种情景感知技术，可以平衡信息采集过程中更少的数据量与更多的环境信息的矛盾，并且减少系统功耗。

信息采集；信息熵；熵权法；情景感知

早期国内变电站的巡检基本通过巡检人员借助笔和纸来进行，随着变电站相关管理与基础设施的进步，巡检手段渐渐优化为通过各种仪器实现巡检状况数据的采集、保存与汇总。在使用智能巡检或在线监测设备对变电站的检测目标进行监测时，信息采集过程并未做到智能化，海量的无用信息降低了数据管理效率，且长期满负荷工作也使得设备难以满足低功耗要求。

随着传感网、物联网、嵌入式系统、通信网络和分布式计算等技术的发展，越来越多的情景感知应用也被开发出来[1]。本文提出的基于熵权法的变电站信息采集，正是结合目前相关理论知识，将情景感知运用在变电站监测中，从数据量、节约带宽占用率和功耗等方面，实现信息的高效采集。……