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BP神经网络在脱气井产出剖面测井解释中的应用

2016-05-07王倩

测井技术 2016年2期
关键词:实验

王倩

(大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司, 黑龙江 大庆 163453)

0 引 言

大庆油田进入开发后期,伴随着高含水产生的问题就是流压降低,许多产出井脱气严重,井筒中存在油气水三相流动。三相流产出井,使用两相流仪器及解释方法获得的资料进行评价并不可靠,三相流产出剖面测井在大庆油田仍有适用性[1]。大庆油田从20世纪70年代开始,利用集流型低能源测量的方法解决三相流的问题,并逐步研制了遥测三相流产出剖面组合测井仪[2],其中,密度及持水率的测量依靠放射性镉密度计,在油田产液剖面测量中取得较好的效果。因为环保等问题,放射性流体密度测井越来越受到制约,逐渐被弃用。大庆油田研制成功非放射性环保型压差密度计可以与现有的持水率计以及涡轮流量计配接,满足现阶段油、气、水三相流产出剖面测量的需要。对于井下多相流测井解释模型的选择,吴锡令、郭海敏等[3-4]选用物理模型,从多相流动机理出发,建立已知量与待求量之间的数学关系。因为在求解过程中需要对实际物理过程进行简化,相关参数的选择也需要先对流型进行判断,模型的可靠程度受到较多因素影响。金宁德等[5-7]运用统计模型和软测量模型解决三相流问题,取得不错的预测效果。统计模型利用回归分析处理测量物理量与所求物理量之间的关系。软测量方法则不需要考虑物理模型的建立,可以避免复杂的数学运算及计算过程中的误差传递。……

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