叶子

在大多数用来考察人类智慧的游戏中，如国际象棋、拼字游戏、奥赛罗棋、甚至《绝境边缘》（一个益智问答游戏节目）中，机器都能毫不费力地击败人类。但围棋一直是一个例外。这款游戏有着2500年的历史，比国际象棋要艰深复杂得多，即使是最机敏的计算机系统，也比人类围棋大师要差了一大截。就在本月初，一些业内顶尖的人工智能专家还质疑近期内我们能否在这方面取得突破。去年更有很多人认为，还要再过10年，机器才可能在围棋比赛中取得上风。

但谷歌却先人一步成功了。“这比我想象的要快得多。”法国研究人员雷米·科隆说道。他研发的人工智能系统曾是世界上最出色的机器围棋选手。

谷歌DeepMind团队自称“人工智能领域的阿波罗计划”。2015年10月，他们在伦敦组织了一场机器与人类之间的对决。该团队研发的系统名叫AlphaGo，它要对付的人类选手是欧洲围棋冠军樊麾。在《自然》杂志的一名编辑和英国围棋联合会的一名权威人士的监督下，他们连续进行了5轮较量，AlphaGo均取得了胜利。“无论是作为一名研究人员还是编辑，这都算是我职业生涯中最令人激动的时刻之一。”《自然》杂志编辑唐吉·肖尔德博士在一次记者会上说道。

英国时间1月27日早晨，《自然》杂志发表了一篇论文，详细介绍了DeepMind团队研发的系统。该系统采用了一种名叫“深度学习”的人工智能技术，这种技术在该领域的地位正变得越来越重要。DeepMind的研究人员从专业棋手那里收集了大量走棋方法，总步数多达3000万次，并利用这些数据对AlphaGo系统进行了训练。……