方　进,　龚　臖，刘良峰，吕　刚

(北京交通大学 电气工程学院，北京　100044)



基于BP神经网络的滚动轴承智能诊断技术

方进,龚臖，刘良峰，吕刚

(北京交通大学 电气工程学院，北京100044)

摘要：人工神经网络的应用与研究是近几年迅速发展起来的一个国际性前沿研究课题.介绍了人工神经网络及BP神经网络算法，并对传统的BP算法进行改进.建立了基于BP神经网络动车组传动系统滚动轴承智能诊断系统方法，进行了状态识别神经网络训练与测试.通过对外环、内环、滚动体故障和正常情况下数据的计算、仿真和对比，分析了四种情况下在不同网络设计中的识别效率.基于BP神经网络测试的实际输出与期望输出值非常接近，该网络具有良好的识别性能.

关键词：滚动轴承；BP神经网络；智能方法；故障诊断

引言

铁路作为国民经济发展的大动脉，是社会发展的重要基础设施.新中国成立以来，我国铁路获得了巨大的发展，为我国社会和经济的发展做出了巨大贡献，在今后相当长的历史期间内，铁路在国民经济发展中仍将起着重要作用.目前，我国正致力于制定科学合理、符合我国国情的高速铁路标准，提高国家的经济发展和技术发展水平、提高国家安全水平[1].轴承故障诊断技术是高速列车安全运行的关键技术之一.轴承作为动车中重要的旋转零件，也是主要故障源之一.因此，动车组滚动轴承的状态监测与故障诊断能有效提高高速铁路的运行管理水……