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基于BP神经网络的陕西省县域乡村性分异研究

2016-05-05赵涛涛白建军尚忠慧

浙江大学学报(理学版) 2016年2期

赵涛涛,白建军,尚忠慧

(陕西师范大学 旅游与环境学院, 陕西 西安 710062)



基于BP神经网络的陕西省县域乡村性分异研究

赵涛涛,白建军*,尚忠慧

(陕西师范大学 旅游与环境学院, 陕西 西安 710062)

摘要:以陕西省83个县域为实证研究单元,基于城乡一体化思想构建了乡村性综合评价指标体系,运用BP神经网络确定其指标权重,在Visual Studio 2010平台上计算乡村性指数,并借助ArcGIS和GeoDA软件划分乡村发展类型,对乡村性数值分异及空间分异进行了定量化测度和分析.运用BP神经网络确定乡村性权重及强度具有一定的可行性;陕西省县域乡村性在数值分异特征上,两极分化严重,中低、中等、中高水平县域组内均衡;在空间分异特征上,呈陕南、陕北高,关中低,东低西高的分布格局,乡村性空间关联性较强,彼此联系紧密.进而对陕西省县域乡村性差异的成因做了初步探讨,提出了县域发展的方向.

关键词:乡村性;县域尺度;BP神经网络;探索性空间分析;陕西省

ZHAO Taotao , BAI Jianjun , SHANG Zhonghui

(CollegeofTourismandEnvironment,ShaanxiNormalUniversity,Xi’an710062,China)

乡村性是综合反映乡村发展水平、揭示乡村内部差异、评价乡村发展状态、识别乡村地域空间的重要指标,能够反映城乡内部各种功能的交互影响,并随着社会经济发展不断变化.在城乡一体化背景下,乡村性和城市性是相对的,但两者间不存在断裂点,乡村性强的区域城市性弱,即乡村区域,反之亦然[1].随着现代化进程的推进,城市边界向外扩张,乡村因受城市化影响的程度不同,导致发展水平不一,众多学者利用指……

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