折线Mamdnai模糊系统及其权值参数的萤火虫优化算法
2016-05-05索春凤王贵君
索春凤, 王贵君
(天津师范大学 数学科学学院, 天津 300387)
折线Mamdnai模糊系统及其权值参数的萤火虫优化算法
索春凤, 王贵君*
(天津师范大学 数学科学学院, 天津 300387)
摘要:折线Mamdnai模糊系统是基于折线模糊数的线性运算构造的系统模型,其主要特点是前件模糊集及后件中心连接权均取值于由有限个有序点决定的折线模糊数. 依据折线模糊规则建立了折线Mamdnai模糊系统模型,进而基于适应度函数、荧光素和决策半径设计了该系统权值参数的萤火虫优化算法,以优化该系统的后件中心连接权参数.最后,通过一个双输入单输出仿真实例,验证了该萤火虫优化算法的有效性.
关键词:折线模糊数;折线Mamdnai模糊系统;后件中心连接权;萤火虫优化算法
SUO Chunfeng, WANG Guijun
(SchoolofMathematicsSciences,TianjinNormalUniversity,Tianjin300387,China)
2009年,剑桥大学YANG教授受自然界萤火虫发光的生物学启发,首次提出了仿生算法.此算法的主要特点是通过搜索空间中的粒子寻找最优解,并在连续和离散空间优化权值参数,该算法曾被广泛应用于诸多研究领域[1-3].在此基础上兴起了群智能优化仿生算法,包括粒子群算法、遗传算法、蚁族算法等[4-6].2002年,刘普寅教授[7]首次提出折线模糊数概念及其算术运算,该运算不仅满足线性和封闭性,而且克服了基于Zadeh扩展原理的传统模糊数运算的复杂性.此外,文献[7]还率先引入单输入单输出(SISO)折线模糊神经网络(PFNN),并证明了该网络比传统BP模糊神经网络具有更强的逼近性.文献[8]通过引入K-积分模研究了该网络对一类可积……