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摘 要：随着我国环境污染日益严峻，积极预测能源生产量对实现我国节能减排、发展绿色产业具有积极的作用，为清晰阐述能源生产量本文选取“碳排放”为例进行分析。

关键词：离散灰色模型；能源；预测

离散灰色模型能够提高预测数据的准确性，因此其在能源生产量预测中具有积极的应用价值。

一、我国能源生产量的总体现状

我国属于资源大国，随着科学技术的不断发展我国能源储备状态比较理想，但是我国能源储备却呈现出种类结构不平衡，能源储备区域不平衡的特点。我国能源生产量呈现上升的趋势，随着环境问题的日益突出以及我国产业结构调整政策的出台，改变能源生产结构，优化能源配置实现产业结构调整的关键，而通过离散灰色模型对能源生产量进行预测是建立与社会生产结构相适应的能源生产量的前提与关键。本文为了更加清晰的阐述能源生产量预测数据的准确性，以碳排放为例。

二、基于离散灰色预测模型的碳排放预测

（一）数据来源

本文以中国统计局年鉴中的数据作为研究数据，本文以2006年到2015年数据作为样本数据，除其量纲的不同影响，经过特殊计算得出以下数据，具体数据如下表所示：

2006——2015年无量纲化后的碳排放、人口、人均GDP、能源强度数据

年份碳排放量人口（亿人）GDP（万亿元）能源消耗总量（亿吨标准煤）

通过对上图分析，可以看出我国能源增长将呈上升趋势，由于某些能源属于不可再生的资源储量有限，如果不调整能源结构，不可再生能源将在本世纪的中、下期枯竭。如果没有新能源替代和补充，将对我国经济发展与社会稳定及人民生活构成严重威胁。因此，大力发展绿色可循环经济，降低碳排放量，以此实现全面建成小康社会的目标。（作者单位：陕西工业职业技术学院）

基金项目：陕西工业职业技术学院2014年度自然科学研究计划项目：灰色预测在能源生产量预测中的研究与应用（ZK14-28）。

参考文献：

[1] 罗文柯，施式亮，李润求，唐如龙.灰色预测模型在能源消费需求预测中的应用[J].中国安全科学学报，2010（04）.