李桃，王壮

(1.东北电力大学 电气工程学院，吉林 吉林 132012; 2.牡丹江供电公司，黑龙江 牡丹江 157000)

基于粒子群优化BP网络的电压稳定裕度研究

李桃1，王壮2

(1.东北电力大学 电气工程学院，吉林 吉林 132012; 2.牡丹江供电公司，黑龙江 牡丹江 157000)

针对传统BP(Back Propagation)神经网络求解电压稳定裕度过程中，BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，本文提出运用粒子群算法优化BP神经网络参数计算电压稳定裕度的方法。该方法首先应用粒子群算法优化BP神经网络的权值与阈值，其次利用PV曲线的上下半部分数据拟合出电压稳定极限点，然后计算出电压稳定裕度值。最后以IEEE39节点系统为例，求取电压稳定裕度值，表明了本文方法的有效性。

粒子群算法；BP网络；电压稳定裕度；PV曲线；电压稳定

1 引言

跨入21世纪，我国经济社会的快速发展带动了生产力水平的不断提高，与此同时，各行业用电量不断地增加，从而使电网结构发生了重大变化。自上世纪80年代起，电网越来越接近于极限状态运行，电压不稳定事故越来越频繁，相继发生的电压崩溃事故促使我们不断探讨电压稳定的原因、特点、对策等，能找到一个有足够精度和可靠度的衡量电网目前电压稳定极限的方法具有重大的意义。

电力调度人员根据电压稳定裕度可以确定出目前系统运行点离电压崩溃的距离，知道电压波若区域等，但电力系统是一个大型非线性多维系统，对这样的系统求取电压稳定裕度非常困难。当前求取电压稳定裕度的方法有非线性规划法、连续潮流法等，其中连续潮流法由于考虑了一定的非线性控制及不等式约束，能够计算出完整的PV曲线，而被广泛使用。……