2014年度中国纺织工业联合会科学技术进步奖获奖项目(二等奖)

(接2016年第7期续)

纺织纤维成分快速测定—近红外光谱法及其检测标准的建立

主要完成单位：江西出入境检验检疫局检验检疫综合技术中心、中山出入境检验检疫局、广东出入境检验检疫局技术中心、浙江理工大学、聚光科技(杭州)股份有限公司

主要完成人：桂家祥、耿响、要磊、周丽萍、王京力、张晓利、祝建新、陈智峰

为保护消费者的合法权益，几乎所有的国家都规定纺织品上必须有标注原料成分标签，纺织品原料成分的定量分析是纺织品生产者、消费者、贸易关系人及各国政府监管部门十分重视的一项工作。然而，现有的纺织品成分分析方法(化学溶解法、显微镜法)存在着诸多缺点，如检测周期长、对样品的破坏性、使用有毒有害化学试剂、对检测人员的要求高等。因此，开发一种快速、简便的分析方法是一种迫切需求。

近红外光谱分析(NIR)是一种快速、高效、环保的技术，它是集光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术于一体的新技术，其原理是将近红外光谱所反映的样品基因、组成或物态信息与认可的参比方法测得的组成或性质数据采用化学计量学技术建立校正模型，然后通过对未知样品光谱的测定和建立的校正模型来快速预测其组成或性质。

该项目通过收集和分析全国各出入境检验检疫局实验室的数据，确定了常见纺织品的种类，作为重点研究对象；……