陈晓

【摘 要】目的/意义：人类进入到了一个数据为社会发展推动力量之一的大数据时代。知识自动化是大数据发展的必然结果，大数据时代为知识自动化提供了更多的信息资源保障和技术支持。方法/过程：通过网络调查与文献资料收集，对国内外知识自动化研究现状进行分析，总结当前大数据知识自动化领域存在的3个关键问题。结果/结论：针对大数据环境下知识自动化存在的问题，提出一些方面的对策建议，并对大数据时代的知识自动化的未来发展进行梳理。

【关键词】大数据；知识自动化；展望

0 引言

麦肯锡全球研究所于2013年所发布的《颠覆技术：即将变革生活、商业和全球经济的进展》的报告中[1]， 对可能决定未来经济的颠覆性技术进行了预测，结果显示代表“知识工作的自动化”之智能软件系统位居第二，与物联网、云计算、互联网等先进技术共同名列前茅。这一报告使得知识自动化一时风行于整个世界，引起业内外的一片热议。

在这个以知识经济为主的时代，物联网、大数据、云计算等技术正在迅速兴起，这些势必会对人类的智力提出更高的要求，因此人们更需要去研究并发展知识工作的自动化以适应知识时代的发展，进而才能够去完成各种各样层出不穷的复杂的任务[2]。

1 大数据时代知识自动化的研究现状

近年来，国内学者开始关注知识自动化，并投入大量资金来举办了相关的学术研讨会来进行相关的讨论与研究；在国际上，知识工作的自动化则主要体现在企业的发展上，企业的许多部门都开始利用知识工作的自动化的优势来提高企业的运作效率及效益；而在学术界，尤其是在控制领域，还很少有人开始进行相关的讨论和研究[3]。虽然目前我们对知识自动化的研究与讨论尚浅，但是种种迹象表明知识自动化必将在未来的知识时代中起核心的作用，我们必须关注相关的发展态势和趋势。

总体而言，对大数据时代下知识自动化的研究才刚刚起步，还需要我们继续更进一步的研究来真正的实现知识工作的自动化。

2 大数据时代下知识自动化面临的关键问题

2.1 知识工作的不确定性

知识自动化是信息自动化的自然延伸与提高， 是“人”嵌在自动化之中的必然要求。一项知识工作 具有不确定性、多样性和复杂性等特点，其中包含了许多流程，因此在知识自动化工作中，自动化很难完全取代人在其中的作用。当然，有一些简单的工作可以直接通过计算机软件来单独完成，比如打字、电话接线等。然而多数情况下知识自动化工作并不能单独完成，仍需借助人的帮助。因此，知识工作的自动化并不能完全取代人在知识工作中的地位，同时还对人的知识水平及工作技能提出了更新更高的要求。

2.2 系统的数据处理能力非常有限

大数据时代的到来，使我们进入到了一个数据包围的时代之中[4]。今天，在基于互联网的Cyberspace 里，我们已经迅速地跨入了充斥着各种各样信息的“大数据”时代。因此，现在信息不但实时且充分， 有时还出现超载现象。根据国外著名研究公司Gartner研究调查显示，有将近90%的企业认为他们的竞争力因受信息超载冲击而削弱。而“信息超载”主要体现在四个方面：庞杂的信息，无索引的信息，无效的搜索及荒废的信息。然而系统本身的数据处理能力却是有限的。

2.3 Cyberspace下知识的自动化处理不够

Cyberspace 的涌现，是知识时代对知识自动化最大的需求。网络空间为知识自动化的发展提供了基础设施与平台。随着计算机网络系统的兴起，Cyberspace里的信息过程自动化时代开启了，其特点是人为规定的“人工”流程，因此相对而言自动化程度不高。随着知识经济时代的到来，人为规定的“人工”流程已经慢慢无法满足知识经济的需求，许多信息系统都在逐渐实现智能自动化，而这一趋势必然会对知识自动化提出更多更高的要求。

另外，值得注意的是，最新网络流量统计显示计算机和人类产生的流量各占一半，基本实现了知识自动化，然而，实际上所引发的机进人退的问题却令人担忧。同时，互联网中被黑客侵入各色各样的病毒， 这使得在网络空间里安全有效地实施知识自动化的任务变得更加迫切。这些问题都表明了Cyberspace下知识的自动化处理力度仍然不够，我们应该尽快研究并采取相应措施进行网络管理。

3 大数据时代下知识自动化的发展对策

3.1 提升知识管理的力度

以企业为例，知识自动化通过自动分析筛选用户个人信息并按一定的规则来进排序，即“如何最快、最准确找到相关答案传递给用户并解决其特定的问题”。比如，麦肯锡公司内部的全方位的知识分享体系；当咨询顾问在工作上遇到问题需要解决时，他们可以在其公司内部的知识分享体系中以最短的时间最准确找到类似问题的解决方法，来成功解决其所遇到的难题。这就是我们之前所提到的知识自动化能够“如何最快、最准确找到相关答案传递给用户并解决其特定的问题”。因此，通过建立一个知识中心，企业能够以最少的成本提供最多的令客户满意的服务。

在以上例子中知识自动化提升了知识管理的力度，它与传统的知识管理不同，它自动生成组织活动所需的知识，继而完成相关的流程。随着知识自动化的发展扩大，这些举措必将极大地提高公司的运作效率及效益[5]。

3.2 充分利用Cyberspace平台来发展知识自动化

Cyberspace 的涌现，是知识时代对知识自动化最大的需求。网络空间为知识自动化的发展提供了基础设施与平台，因此我们可以充分利用Cyberspace来发展知识自动化。实现知识工作的自动化需要物理信号与社会信号的融合，两者缺一不可。钱学森认为实现知识工作的自动控制是不可能的；同样，维纳也在其书《控制论》中称，社会管理的设想是“虚伪的希望”或“过分的乐观”。这是为何？之所以知识自动化只有在今天才可能实现， 关键是在那个时代这个世界还缺乏实时、充分和有效的社会信息信号。总而言之，网络空间为知识自动化的发展提供了基础设施与平台， 而社会信号则为知识自动化的发展提供了动力。虚拟的网络空间和社会信号给知识自动化带来很多挑战的同时也带来了空前的机遇。知识工作的自动化必将在未来的知识时代中起核心的作用，必将成为知识时代智能的发展趋势。

4 展望

随着经济的不断发展和知识时代的到来，人们的生活、学习、工作习惯和环境越来越复杂，尤其是网络化极大地加深了其复杂程度，这迫使我们开始转向并关注知识自动化。根据英国科学哲学家波普尔的“三个世界”观点，可以将我们所处的世界划分为三个世界，即物理世界、精神或心灵世界和文化世界。随着互联网、物联网、云计算、大数据等科技的发展及知识经济时代的到来，人类开始走向文化世界，即波普尔所说的第三世界。现在，我们处于一个从工业自动化到知识自动化过渡的时代，种种迹象表明知识自动化必将在未来的知识时代中起核心的作用，我们必须关注与其相关的发展态势和趋势，来帮助促进实现知识工作的自动化。

【参考文献】

[1]王飞跃.天命唯新：迈向知识自动化——《自动化学报》创刊50周年专刊序[J].自动化学报，2013（11）：1741-1743.

[2]王飞跃.面向人机物一体化CPSS 的控制发展：知识自动化的挑战与机遇[C]//2013 中国自动化大会暨自动化领域协同创新大会.长沙，2013.

[3]王飞跃.软件定义的系统与知识自动化：从牛顿到默顿的平行升华[J].自动化学报，2015（01）：1-8.

[4]韩潇影.从信息自动化到知识自动化——大数据时代办公自动化系统的功能分析[J].图书与情报，2014（03）：131-133.

[5]李茂海.应高度重视知识自动化[J].中国信息报，2006.

[责任编辑：杨玉洁]