赵春晖，王佳，王玉磊

(哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001)



采用背景抑制和自适应阈值分割的高光谱异常目标检测

赵春晖，王佳，王玉磊

(哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，黑龙江 哈尔滨 150001)

摘要：高光谱图像小目标异常检测存在着大面积背景异常的干扰，直接采用传统的阈值分割方法会产生较高的虚警。针对核RX异常检测算法存在较大面积背景干扰的现象，结合形态学滤波方法提取大面积背景杂波干扰并对其进行抑制，滤除背景干扰。然后采用自适应阈值方法对处理后的灰度值图像进行异常目标的分离。仿真实验结果表明，该方法较好地实现了对大面积背景干扰的抑制和对异常目标的保持，改善了现有的核RX算法用于高光谱异常检测的性能。

关键词：高光谱图像；背景抑制；形态学滤波；异常检测；自适应阈值

随着遥感技术的发展，高光谱遥感图像的应用越来越广泛[1]，目标检测是高光谱图像应用的主要方面。根据是否需要先验知识，现有目标检测技术可分为需要先验目标或背景信息的目标检测算法和不需要任何先验信息的异常探测算法。实际应用中由于缺少完备的光谱数据库和准确的反射率反演算法，先验光谱信息的获取变得非常困难，因此不需要事先已知先验知识的异常检测具有较强的实用性，符合实际的需求，因而成为遥感应用研究的重点[2]。

RX算法[3]是目前较为广泛使用的异常检测方法之一，RX算法是源自多光谱图像检测的经典算法，最早由Reed和Xiaoli Yu提出来的。……