刘鑫璐，王　文，潘　勇，邵晟宇，穆　宁

(1.中国科学院 声学研究所，北京100190;2.防化研究院，北京102205)



基于物联网的声表面波传感器阵列检测系统研究

刘鑫璐1，王文1，潘勇2，邵晟宇2，穆宁2

(1.中国科学院 声学研究所，北京100190;2.防化研究院，北京102205)

摘要：针对目前日益突出的公共安全和生产安全问题的突发性和不确定性，提出了将声表面波传感器阵列与物联网技术相结合的毒害气体检测系统，并给出了毒害气体检测系统的设计方案，分别从物联网技术和声表面波技术两方面验证了系统的可行性，该系统采用了ZigBee通信技术和GPS定位手段，利用涂覆不同敏感膜的4通道声表面波传感器阵列及相应的数据处理算法，实现了对H2S、SO2等毒害气体的检测和报警，组建了成熟的便于定位的传感器网络，系统经过实验验证达到了预期的设计目标.

关键词：声表面波；物联网；气体传感器阵列；ZigBee；GPS

0引言

随着全球工业化步伐不断加快，日益扩大的工业生产产生的各种各样的毒害气体对人类的危害也愈加严重．特别是毒害气体的生产、运输和使用中存在较大的突发性和不确定性危险，威胁着生产者和居民的人身安全．此外随着人类健康和安全意识的不断提高，人们开始对室内外空气质量，车内空气污染等公共领域的安全越发关注，迫切需要能够监测、预警、应对公共和生产安全事件的科技手段[1]．

近些年便携式的气体传感设备不断发展，技术手段也各有特点，其中声表面波传……