肖俊明，周　谦，瞿博阳，韦学辉

(中原工学院 电子信息学院，河南 郑州450007)



多目标进化算法及其在电力环境经济调度中的应用综述

肖俊明，周谦，瞿博阳，韦学辉

(中原工学院 电子信息学院，河南 郑州450007)

摘要：电力系统能源供应对现代社会至关重要，而电力系统环境经济调度问题的科学、有效解决是实现能源供应的保障.多目标进化算法在求解电力系统环境经济调度问题方面具有独特的优势.本文按时间顺序首先对多目标进化算法做了介绍，其次对多目标进化算法在电力系统环境经济调度问题中的应用进行了讨论，总结了近年来科学工作者的研究内容，并对此领域以后可能的发展方向进行了展望.

关键词：多目标优化；多目标进化算法；电力系统运行调度；经济环境调度

0引言

优化问题的求解过程是指通过特定方法获得目标函数的最优解,实际生活中许多问题都可视为优化问题.当优化的目标函数为一个时，称为单目标优化；当优化的目标函数有两个或两个以上时，称为多目标优化.多目标优化问题的解是由一组帕累托(Pareto)最优解组成的集合,集合中的各个元素称为Pareto最优解或非劣最优解[1].

起初,对于优化问题的求解有：线性规划、非线性规划、非线性方程组等求解方法.由于进化算法(evolutionary algorithms，EA)可处理非线性且非凸的优化问题，并且对具体问题的要求较少，因此被广泛的运用到工程、生物学、金融、社会科学等领域[2-3].EA之所以非常适合于……