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基于区间估计的单幅图像快速去雾

2016-04-20刘海波吴正平张庆年武汉理工大学光纤传感与信号处理教育部重点实验室武汉430070湖南工学院电气与信息工程学院衡阳421002武汉理工大学交通学院武汉430070

电子与信息学报 2016年2期

刘海波  杨 杰  吴正平  张庆年  邓 勇(武汉理工大学光纤传感与信号处理教育部重点实验室 武汉 430070)(湖南工学院电气与信息工程学院 衡阳 421002)(武汉理工大学交通学院 武汉 430070)



基于区间估计的单幅图像快速去雾

刘海波*①②杨杰①吴正平①张庆年③邓勇①
①(武汉理工大学光纤传感与信号处理教育部重点实验室武汉430070)
②(湖南工学院电气与信息工程学院衡阳421002)
③(武汉理工大学交通学院武汉430070)

摘要:针对雾、霾等天气条件下捕获的图像存在严重降质现象,该文提出一种基于区间估计的单幅图像快速去雾方法。该方法从大气散射模型出发,基于暗通道先验理论,利用最小值滤波和灰度开运算,通过区间估计得到大气光值,同时得到介质传输率的初始估计值。通过对大气光照进行白平衡处理,从而得到简化大气散射模型。然后,利用简化大气散射模型和介质传输率的初始估计值,通过区间估计得到场景反照率的暗通道值,进一步得到介质传输率的粗略估计值。将介质传输率的初始估计值和粗略估计值进行像素级融合,通过联合双边滤波和值域调整得到介质传输率的最终估计值。最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像。实验结果表明,所提算法具有较快的运算速度,能有效提高去雾图像的清晰度和对比度,同时获得较好的色调保真度。

关键词:图像去雾;区间估计;暗通道先验;图像融合;双边滤波

1 引言

雾霾是一种常见的自然现象,它是由大气中悬浮的大量微粒的作用产生的。……

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