甘信华　周旅梅

内容摘要：本文以江苏省13个地市为研究单元，以2005-2013年物流业和经济为测度指标，采用耦合协调度模型和功效函数等统计方法，利用ArcView GIS和spss软件，从时空角度研究了该区域物流业与经济发展协调性分异及其演变特征。研究发现：江苏省经济9年间高速发展，各地市物流业发展相对均衡，经济发展出现分化，经济发展整体落后于物流业发展水平，各地市协调度呈现明显的空间分异和块状聚类特征。

关键词：物流业 经济发展 耦合协调 时空演变

对于物流业与经济发展耦合协调关系的研究，国内主要利用截面数据测算，并且研究方法利用定性分析与评价的偏多，没有一个系统的研究框架。耦合协调度是耦合协调复合系统从低级简单无序到高级复杂有序方向的动态进化过程，是一个具体的数值，大多数研究将物流业和经济发展水平二者结合，因此不能全面反映其协调发展关系。为了全面系统反映物流业和经济发展耦合协调关系，应该从时间、空间不同的截面，将耦合协调性及其发展水平相结合，全面评价二者耦合协调发展关系。

本文在相关研究基础上，利用耦合协调度评价模型、功效函数等统计方法和 SPSS 13.0 、ARCVIEW3.3软件对江苏省区域内各地级市2005-2013年物流业与经济发展耦合协调性时空演变进行研究。本文选取2005-2013年江苏省各市GDP作为经济指标，利用各市交通运输、仓储业和邮政业增加值作为物流业指标。数据源自2006-2014年江苏省及其13个地市的统计年鉴。

研究方法

（一）功效函数

式中：Tj为物流业和经济的综合评价指数，是衡量它们作为复合系统的整体协同水平；α和β为待定权数，因为经济系统相对物流系统更为重要，选择α为0.4，β为0.6；Cj为系统耦合度，因为耦合度只能反映两系统之间相互作用情况，所以还要建立耦合协调度模型，式中Dj表示物流系统与经济系统耦合协调度。Dj值越大，说明物流业与经济发展耦合协调性越好，耦合协调的等级评价标准见表1。

物流业与区域经济增长协调发展时空特征分析

（一）物流业与经济协调发展时间序列差异分析

2005-2013年江苏省13个地市物流业发展水平呈现明显的增长态势，相较于其他地市，苏州在这期间一直保持领先地位，占有绝对优势，而宿迁一直排名垫底，如图1所示。根据图2可以看出，2005-2013年苏州经济发展水平增长2.724313倍，是增长最快的地区，而连云港增长了1.85倍，成为增长幅度最小的地区。同时从经济平均增长率来看，南京和苏州最高，都是年均12.8%，连云港最低，年均8.0%，如图4所示，说明江苏各地级市物流业发展速度相对均衡。

2005-2013年江苏省各地市物流业发展水平总体处于上升态势。在13个地市中排名中，苏州和宿迁分别列第1和第13名，这和经济发展水平排名一致。9年间，苏州物流业表现最为出色，增长了4.63倍，成为增长最多的地市，无锡增长最少，只有1.87倍。同时从物流业平均增长率来看，苏州、南通增长最快，分别为16.7%、15.5%，淮安增长最慢，年均8.26%，最快和最慢的地级市相比超过一倍，说明江苏省各地级市经济发展速度分化比较严重。

由图3可知，2005-2013年江苏省13个地市物流业和经济发展协调度均呈现平稳增长态势，表明上述各地市物流业和经济发展整体协调程度不断增强。从协调度数值和协调发展状态类型变化情况来看，在2005年，13个地市协调度值小于0.6，协调度类型属于初级协调、濒临协调、失调三种类型，表现出协调类型集中、整体协调水平不高的特点。到了2013年，13个地市协调度值差距进一步拉大，所属的协调类型也呈现扩散趋势。协调度最高的是苏州，达到了1.0，属于优质协调，最低的是宿迁，协调度值0.46，协调类型是濒临失调。说明江苏省各地市物流业与经济发展协调水平差距在此期间有扩大趋势。

（二）物流业与经济协调发展空间差异分析

对2005-2013年江苏省13个地级市的物流业评价指数（LII）与经济发展评价指数（EDI）取平均值，结果见图4。13个地级市中LII≥EDI的有11个，占 84.61%，属于经济发展滞后于物流业水平类型；EDI≥LII的有2个，分别是无锡和苏州，占15.39%，属于物流业发展滞后于经济发展水平类型。结果说明，江苏省区域经济发展水平整体落后于物流业发展综合水平，加强区域经济发展仍然是该省当前可持续发展的重点工作。

利用SPSS13.1，按协调发展度平均值对13个地级市进行聚类分析，共分五类：苏州在物流业与经济协调发展表现最为优异，远高于其他地市，是中级协调发展地市，均值是0.7758，其中LII均值是0.5870，EDI均值是0.6636，属于物流业发展滞后型地市；南京和无锡被划分在初级协调发展类型内，它们的协调度均值分别是0.6906、0.6435。其中南京因为处在华东地区的交通枢纽地位，物流业指数明显高于经济发展指数，是经济滞后型地市，而无锡经济发展要好于物流业发展，是物流业发展滞后型地市；徐州、常州、南通是勉强协调型地市，协调度均值分别是0.5922、0.5209、0.5472，都是经济滞后型地市；镇江、泰州、淮安、盐城、连云港、扬州是濒临失调型地市，协调度均值分别是0.4647、0.4782、0.4100、0.4829、0.4072、0.4675，其LII均值都大于EDI均值，是经济滞后型地市；宿迁是江苏省唯一失调型地市，协调度均值是0.3821，其中LII均值是0.1623，EDI均值是0.1403，是经济滞后型地市。

利用ArcView3.3软件，研究江苏省各地市物流业与经济发展协调性，如图5所示。江苏省物流业与经济发展协调度呈现明显的空间分异和块状聚类特征，主要表现为苏南地区整体协调度比较高，其中全省13个地市中协调度前三的苏州、南京、无锡都在这个地区。苏中地区和苏北地区除了南通和徐州属于初级协调类型以外，其他地市协调度都明显偏低，反映了这些地区总体在全省处于后进状态。

结论与政策建议

本文利用耦合协调度评价模型、功效函数等统计方法和SPSS 13.0、ARCVIEW3.3软件，对江苏省各地市之间的物流业、经济发展水平和它们之间耦合协调关系在不同时间和空间下所表现的演化特征进行研究，得出结论如下：

从时间序列差异角度来看，2005-2013年江苏省13个地市的物流业与经济发展迅速，各地市物流业和经济都有年均8%以上的增速。同时各地市物流业发展速度相对均衡，经济发展速度出现分化，差距在进一步扩大。从时间序列演化特征来看，13个地市物流业和经济发展协调度均呈现平稳增长态势，协调度差距也在随着时间发展进一步拉大。通过对2005-2013年各地市物流业和经济发展平均值的聚类分析，发现江苏省区域经济发展水平整体落后于物流业发展综合水平。按协调发展度平均值对13个地级市进行聚类分析，可以将江苏省13个地市分成5大类，利用ArcView3.3软件分析，发现江苏省各地市协调度呈现明显的空间分异和块状聚类特征。

基于上述分析，提出以下政策建议：首先，江苏省应采取措施加大落后地市扶持力度，促进后进地区经济发展，缩小地区经济差距；其次，先进的地市在产业升级和调整中，要优先将一些产业转移到落后地市，利用落后地区的土地、人力等资源优势，帮助落后地市实现共同发展。还有就是南京、苏州、徐州这样的中心城市，要发挥其带头作用，提高经济与物流业协调发展的辐射功能，增强各城市之间的联动性及相互促进作用，实现全省均衡发展。

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