朱永红，熊 朦，赵一峰，王 伟

（景德镇陶瓷学院机械电子工程学院，江西 景德镇 333403）



基于K均值聚类陶瓷窑炉火焰图像分割方法

朱永红，熊 朦，赵一峰，王 伟

（景德镇陶瓷学院机械电子工程学院，江西 景德镇 333403）

摘要：陶瓷产品烧制过程中，其烧结状况随着烧制阶段不同而变化。火焰纹理在不同的烧制阶段变化明显，所以其可以作为陶瓷窑炉烧成带工况识别的重要参数。本文提出了一种基于K均值聚类对陶瓷窑炉烧成带火焰图像进行彩色分割的方法，同时给出了相应的k均值聚类算法。采用结合k均值聚类算法彩色分割方法实现了陶瓷窑炉火焰图像样本的有效分割，色彩信息得到最大保留。实验结果表明该方法为陶瓷窑炉烧成带火焰图像特征提取提供了一种较好的技术手段。这将为利用烧成带火焰图像特征来检测陶瓷窑炉烧成带温度，实现陶瓷窑炉烧成带温度智能控制提供一种新途径。

关键词：陶瓷窑炉；K均值聚类；火焰图像分割；颜色空间

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0　引　言

在工业生产过程中，陶瓷窑炉烧成带温度是影响陶瓷产品烧成质量的重要因素，因此对陶瓷窑炉烧成带工况研究较先进的检测和控制方法是十分必要的。现代陶瓷窑炉的测温方法多是通过人工观火和采用传统的点检测方法，如热电偶。人工观火是通过有经验的工人观察火焰的颜色判断窑炉内的温度，点检测是检测窑炉内部关键点的温度，前者反映对窑炉内烧成带温度的整体情况的经验判断但不精确， 后者随着传感器的老化精度不断下降也无法对烧成带温度进行有效检测。……