□杨 杰

上海电气集团股份有限公司中央研究院上海200070

基于规则和案例的分布式能源故障诊断专家系统*

□杨 杰

上海电气集团股份有限公司中央研究院上海200070

针对分布式能源设备故障产生原因随机性的特点，设计了一种基于规则和案例的分布式能源故障诊断专家系统。系统通过获取设备故障特征并输入至知识库和案例库进行匹配，得出最终诊断结论。应用表明，系统在分布式能源领域具有较好的诊断效果。

分布式能源；故障诊断；专家系统；知识库；案例库

随着电网智能化的技术革新，分布式能源作为重要的新型能源系统，其应用越来越广泛。分布式能源设备的故障现象多样化，故障产生的原因呈现模糊性、随机性、组合性等特点[1]。为了保障分布式能源系统安全、稳定运行，提高检修、维护效率，提出了一种基于规则和案例的分布式能源故障诊断专家系统。系统将设备的运行参数和运行人员的诊断经验采用规则方式表述出来，形成故障诊断专家系统知识库，并将故障信息与知识库进行匹配，推理出导致故障产生的原因。

1 系统总体设计

系统总体设计如图1所示，主要包括知识库、案例库、数据库、推理机、解释器、知识获取、知识处理、学习和人机交互界面等。系统在线监测得到设备的数据，通过推理机进行推理，从而激活相应的规则，并给出相应的诊断结果，进而提供设备的维修建议。用户可以输入关键词对案例库进行检索，并根据提示的内容找到所需要的案例，高效准确地完成对设备的故障诊断。……