崔应留,罗文茂

(1 南京审计大学工学院,南京 211815;2 南京信息职业技术学院通信学院,南京 210023)

一种机动目标调频步进雷达成像算法*

崔应留1,罗文茂2

(1 南京审计大学工学院,南京 211815;2 南京信息职业技术学院通信学院,南京 210023)

针对低信噪比下机动目标的调频步进雷达成像问题,提出基于Radon-分数阶模糊函数(RFRAF)的方法进行积累成像的方法。在分析了机动目标的调频步进雷达回波信号特征的基础上,将目标回波信号在RFRAF域进行匹配和积累,通过峰值搜索出目标的运动参数,并构建补偿函数实现机动目标运动补偿,从而获得目标精确ISAR像。计算机仿真结果进一步表明了该方法能在低信噪比下稳健成像。

雷达成像;机动目标;调频步进;Radon-分数阶模糊函数;参数估计

0 引言

调频步进信号是一种易于实现的距离高分辨信号,它发射一串载频线性跳变的窄带调频脉冲信号,经过对回波脉冲进行两次FFT处理的运算量即可以获得合成距离高分辨率。这种信号综合了步进频和线性调频脉冲信号的优点,已有较广应用,但是现有文献对调频步进雷达的分析不多。

脉冲积累成像是逆合成孔径(ISAR)雷达的常用方法,其相较于瞬时成像方法的好处在于能适用于低信噪比,而不利因素在于复杂的运动补偿机制。脉冲积累成像又分为相参和非相参两种方法,非相参方法计算量低,但相参方法能适用于低信噪比。

目标匀速运动时,可以通过包络相关[1]、Keystone变换[2]、Hough变换[3]等非相参方法,或Radon-傅里叶变换(RFT)[4]等相参方法完成距离徙动校正。……