求解分裂可行问题的一种松弛投影算法
2016-04-15刘川何
刘 川 何
(重庆师范大学 数学学院,重庆 401331)
求解分裂可行问题的一种松弛投影算法
刘 川 何
(重庆师范大学 数学学院,重庆 401331)
摘要:主要研究了分裂可行问题的一种修正CQ算法的松弛形式,在已有CQ算法的一种修正形式上提出了其松弛算法,并证明了其收敛性,当参数满足一定条件时,该算法的收敛性成立.
关键词:松弛投影算法;分裂可行问题;收敛
0引言
设C,Q分别是Rn和Rm中的非空闭凸子集,A是实矩阵且A∈Rm×n,分裂可行问题(SFP)[1]就是要找到这样的元素x(如果这样的元素x是存在的).
x∈C,Ax∈Q
(1)
为了解决SFP问题,很多学者提出了各种各样的算法,其中Byrne提出了CQ算法[2]来解决SFP,其迭代公式为
(2)

受Byrne提出的CQ算法的影响,Wang和Xu[3]提出了如下迭代方法:对于任意的初始迭代点x1∈H,其中H为Hilbert空间,定义它的迭代序列为
(3)
其中,{αn}⊂(0,1).当{αn}满足下列条件时:



式(3)强收敛于式(1)的范数最小解.Wang[4]在式(3)的基础上提出了一种更一般的的形式,使得该算法的参数条件更弱.其算法如下:对于任意的初始迭代点x1∈H,其中H为Hilbert空间,定义它的迭代序列为
(4)
其中{αn}⊂(0,1).
1预备知识
定义1设x,y为n维欧式空间的任意向量,x和y的内积定义为
定义2设x为n维欧式空间的任意向量,Ω为n维欧式空间的任意非空闭凸子集,则x到Ω上的投影定义为
引理1设Ω为n维欧式空间的非空闭凸子集,则对于投影算子PΩ(x)有以下结论成立:
①
≥0,∀x∈Rn,y∈Ω;






①U是均值算子,即U=(1-β)I+βV,其中β∈(0,1)是一个常数并且V:H→H是非扩张算子,其中H为Hilbert空间;



2主要结果
下面给出对式(4)的松弛形式.
算法1对于任意的初始迭代点x1∈H,其中H为Hilbert空间,定义它……