周翔飞,强　彦

(太原理工大学 计算机科学与技术学院,太原 030024)



基于改进的蒙特卡洛肺结节体积测量算法的研究

周翔飞,强彦

(太原理工大学 计算机科学与技术学院,太原 030024)

摘要:肺结节的三维可视化及其体积大小的变化,有利于医学研究和临床诊断。提出一种改进的基于蒙特卡洛的肺结节体积测量算法,首先对肺部二维图像进行预处理,然后区域聚类分割得到肺实质并三维重建,接着使用三维区域增长法分割得到肺结节,最后采用改进的蒙特卡洛方法测量肺结节的体积。初步的实验结果表明,提出的算法与传统的蒙特卡洛(MC)和拟蒙特卡洛(QMC)算法相比较,测量得到的肺结节体积更加接近真实值,且相对误差最小,表明本文算法的优越性。

关键词:肺结节;三维可视化;体积测量;蒙特卡洛

近年来,病灶的三维可视化技术及体积测量在医学领域研究中广泛运用[1-3]。临床中获取的病灶器官的体积等特征数据可以用于评价治疗效果、分析组织器官的功能。同时,对肿瘤治疗、器官移植等临床手术与治疗有重要的指导意义。因此,临床中能否精确测量病灶的体积变化将直接影响手术方案和后续的治疗效果,具有实际的临床应用价值。

因此,有效精确地计算三维病灶的体积,已经成为近年来医学领域的研究热点和难点。而在肺部疾病中,肺部肿瘤是目前发病率和死亡率持续增加的疾病之一[4-5]。肺癌中肺结节体积的测量尤为重要。然而,由于人体的组织器官大都是不规则的,并且很难对活体器官直接进行测量。……