智能化车队管理 数字物流再进化
2016-04-15林威佐
驾驶园 2016年2期
智慧城市的应用非常多样,如物流业从港口或机场开始,所进行的运送及仓储管理,甚至在货品进入仓库之后,都需要透过IT设备进行更精细的数据管理。除了货品本身外,负责将货品运送离开港口或机场的车辆,也需要更为智慧的管理,事实上,车辆管理正是数字物流应用中,非常需要中央控管的领域。
所谓的数字物流,是指从货品运输起点开始,整个物流配送过程都能够处于完全监控的过程。因此,任何处于行动中的物流因素,包括货品、人及车辆,都需要管理。
数字物流所面临的挑战,主要为具体且有感的提升营运效率,其包括降低事故率(维修费用/保险费用)、减少燃油成本、符合相关法规、减少温室气体排放、改善车辆重置成本、雇用和留住合格的驾驶、确保司机安全驾驶及改善维护费用等,也因此衍生出不少商机。
如为了增进车队的安全,不但需要各式各样的传感器及监控设备,行车计算机能否及早提出警告,也是关键之一,甚至还包括驾驶行为侦测,如酒精、超速等,才能充分发挥数位物流所要达成的效益。
除了物流车队外,类似的需求也存在需要许多车辆的环境,如机场服务其实也有很多车子,不管是运送行李、乘客、油料,一个机场往往就有三四百台以上的车子,一定要做好管理动作,能够实时调度,而且还可以做到自动化,才能提升机场运作效率。
智慧城市的巴士运输(e-Bus),也是相当重要,在欧美等先进国家,可能是因为私人运输系统发展较早,也较为发达,加上私人汽车购买力很高,e-Bus系统的需求反而没有那么高。……
登录APP查看全文