三种数值模式对长江上游面雨量预报能力的评估
2016-04-14向永龙邬昀孙士型范元月饶传新宜昌市气象局宜昌44300湖北省气象信息与技术保障中心武汉430079
向永龙 邬昀 孙士型 范元月 饶传新( 宜昌市气象局,宜昌 44300; 湖北省气象信息与技术保障中心,武汉 430079)
三种数值模式对长江上游面雨量预报能力的评估
向永龙1邬昀2孙士型1范元月1饶传新1
(1 宜昌市气象局,宜昌 44300;2 湖北省气象信息与技术保障中心,武汉 430079)
提要:利用2007—2008年长江上游逐日面雨量实况和中国T213、日本JMH、德国GER三种数值模式降水预报格点资料,采用TS评分方法,检验三种数值模式对长江上游面雨量≥20mm强降水的预报能力。检验结果显示,日本JMH模式12~36h预报评分达38.5%;中国T213模式为28.2%;德国GER模式为26.9%。并且在对降水落区进行定性评估的基础上,建立了降水预报产品与流域面雨量实况的线性回归方程。
关键词:长江上游, 面雨量 ,数值预报
第一作者:向永龙(1957—),Email:1093006787@qq.com
Evaluation of Three Forecasting Models to Area Rainfall Prediction in Upstream of Yangtze River
Xiang Yonglong1,Wu Yun2,Sun Shixing1,Fan Yuanyue1,Rao Chuanxin1
(1 Yichang Meteorological Office of Hubei Province,Yichang 4430002 Hubei Meteorological Information and Technical Support Center,Wuhan 430079)
Abstrat:Using the daily area rainfall of observation and three forecasting models in the upper reaches of the Yangtze River from 2007 to 2008,based on TS scoring methods,the capability is inspected of the models to heavy prediction over the upper reaches of the Yangtze River.Test results show that the three models are of different precipitation forecasting capacity:the score of Japan's JMH Model is 38.5%; the score of China's T213 model is 28.2%; the score of Germany GER model is 26.9%.Based on the qualitative assessment of precipitation area,a linear regression equation is established for precipitation forecast products and the precipitation.
Keywords:upstream of Yangtze River,area rainfall,forecasting models
0 引言
长江上游是指宜昌南津关以上的广大地区,流域面积约100万km2,多年平均径流量4510亿m3,年平均径流深约1000mm,平均径流系数为0.51。若按其水文分区,则可划分为金沙江、岷沱江、嘉陵江和乌江四大流域,其中宜宾至宜昌统称为长江上游干流。为便于统计和预报分区,又将其划分为宜宾至重庆、重庆至万州、万州至宜昌三个区段。
统计表明,金沙江流域来水量占宜昌径流量的33%,岷沱江为22%,屏山—宜昌区间和嘉陵江各占16.4%和15.6%,乌江为11%。因此,长江上游流域降水是三峡水库入库流量的主要来源。三峡水库作为长江中下游防洪的关键性水库,长江上游流域面雨量预报是水库防洪、运行调度的重要依据。其长江上游面雨量预报技术也越来越受到广泛重视,其中:李才媛等采用统计模型方法建立了长江上游短期强降水预报系统[1],陈静应用动态相似方法制作长江上游逐日降水量预报[2],李才媛等应用灰色预测模型预报长江上游流域面雨量[3-4]。……
