卢文良

(海军701工厂 研发部,北京　100015)



两种针对小信号的脉压优化算法及实现

卢文良

(海军701工厂 研发部,北京100015)

摘要结合某雷达项目,针对项目LFM和Taylor编码两种小时宽带宽积(TB)信号脉冲压缩效果不理想的问题,通过对两种不同小TB信号的实际回波波形和特性进行了分析,针对性地使用了倒推法和循环迭代法,获得了优化的脉压系数。试验得出结论,较之传统的匹配滤波脉冲压缩系数,采用优化脉压系数的LFM和Taylor编码小TB信号脉冲压缩主副瓣比均能提高十几dB。

关键词脉冲压缩;倒推法;循环迭代法

Two Small Signal Pulse Compression Algorithms and Their Implementation

LU Wenliang

(R & D Department,Navy 701 Factory,Beijing 100015,China)

AbstractBased on a radar project,in which the result of two small TB signal (the LFM and Taylor) pulse compression methods are not good enough,the article firstly analyses the shape and characteristics of the two small TB signal.The optimum compressed coefficient is obtained by the reverse algorithm and the circulation algorithm respectively.Experiments show that the main lobe to sidelobe ratio can be improved by more than 10 dB compared with that by the traditional compression algorithms.

Keywordspulse compression;reverse algorithm;circulation algorithm

众所周知,脉冲压缩体制的雷达可在发射时采用宽脉冲保证足够的作用距离,接收时通过脉冲压缩获得窄脉冲,将目标信息从杂波背景中提取出来,因而能较好地解决作用距离和分辨能力之间的矛盾[1]。随着高速大规模集成电路的发展,数字脉冲压缩系统受到了广泛的重视并普遍应用于各种雷达设计中。它利用一组匹配滤波脉压系数模拟脉冲压缩系统,并通过对脉压系数进行一系列变换来改进脉冲压缩的性能,提高脉冲压缩的主副瓣比。可对于小时宽带宽积信号而言,即便进行加窗脉冲压缩,得到的主副瓣比仍较小,小目标不易被检测出来。且在实际处理过程中,由于回波与发射信号不能够完全匹配、雷达噪声影响较大等因素,进一步降低了小时宽带宽积信号脉冲压缩的主副瓣比,加大了雷达检测小目标的困难程度。因此常常会出现通过理论计算和计算机仿真设定的脉冲压缩技术指标与实际应用结果相差甚远,不容易满足要求的情况出现。……