解本远

21世纪是大数据的时代。大数据给社会各个领域带来了机遇和挑战,如何应对这些机遇和挑战,这是理论界和实践界必须思考的问题。就科研诚信建设而言,大数据使得科研不端治理呈现出与小数据时代不同的特点,它既给科研不端治理提供了新的手段,也增加了对科研不端行为的治理难度。分析大数据在科研不端治理中的利弊影响,并提出有效的对策,这应当成为我国科研诚信建设的一项重要任务。

一、大数据技术：治理科研不端的新工具

20世纪80年代以来,随着科学研究与社会经济发展等因素的联系日益密切,国内外科研不端事件日益增多,涉及科学研究的各个领域和环节。进入二十一世纪,随着信息化进程的加快,科研不端事件呈积聚式增长,给科研诚信建设带来极大困难。而大数据技术的出现为科研不端的治理提供了更为有效的途径。

科研信息的数据化为科研不端行为的识别提供了捷径。在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中,作者舍恩伯格指出,大数据不是要实现数字化即可(“把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码”)①［英］维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼思·库克耶：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》,盛杨燕、周涛译,浙江人民出版社2013年版,第104页。,而是要实现数据化,即“把现象转变为可制表分析的量化形式的过程”,②［英］维克托·迈尔·舍恩伯格、肯尼思·库克耶：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》,盛杨燕、周涛译,浙江人民出版社2013年版,第104页。……