吴新新

(新疆塔里木河流域希尼尔水库管理局， 新疆 库尔勒　841000)



基于改进集对分析的新疆黄水沟年径流预测

吴新新

(新疆塔里木河流域希尼尔水库管理局， 新疆 库尔勒841000)

【摘要】本文提出了以几何形式表示集对的G-SPA模型，该模型以向量之间的夹角、相关系数、欧式距离以及向量的模为指标对径流集合建立对应的指标集合，将指标集合的相似度作为判断径流集合相似度的依据，其优点是不仅考虑了径流大小的相似性，而且考虑了径流变化趋势的相似性。将G-SPA预测模型应用于新疆黄水沟年径流量预测中，并分别与GRNN神经网络模型以及AR(2)模型的预测结果进行了对比。结果表明：G-SPA模型预测的平均相对误差为7.42%，预测结果优于GRNN模型和AR(2)模型。

【关键词】G-SPA模型； 预测； 年径流； 黄水沟

集对分析(Set Pair Analysis，SPA)是我国学者赵克勤于1989年提出的一种利用联系数处理不确定性的系统理论和方法[1]。目前，集对分析在水文水资源领域已经有较多应用，如：王红芳等[2]将集对分析应用于长江寸滩站年径流的定量预测，并与模糊优选预测结果进行了对比，表明集对分析法具有计算简单、关系结构清晰、预测精度较高的特点；欧源等[3]提出了秩次集对分析预测模型，避免了量化标准的选取问题；王延亭等[4]提出了加权秩次集对分析模型，在计算联系度与预测值时赋予了权重，使预测结果更合理有效。文献[2- 4]共有的一个不足就是评价集合相似性时仅笼统地依靠径流大小，并不能很好地体现径流变化趋势的相似性。……