杨晓虹

(中北大学 信息与通信工程学院，山西 太原 030051)



基于爆炸场温度分布重建的网格优化技术研究

杨晓虹

(中北大学 信息与通信工程学院，山西 太原 030051)

摘要：利用声层析成像重建爆炸场内温度分布，能够间接地测得炸药爆炸后的抛洒密度分布情况，可用于进行空中爆炸威力测评。针对此方案中对重建区域像素精度的要求，提出将疏密相间网格与自适应网格相结合的网格优化技术，使其达到用较少的传感器实现较高精度的温度分布。建立爆炸场温度分布初始模型，用MATLAB进行模拟仿真实验。结果表明，与传统规则的网格重建相比，这种方案能够达到更高的重建精度和更快的收敛速度。

关键词：爆炸场；温度分布重建；走时层析成像；网格优化

温压炸药是一种利用高温、高压造成杀伤效果的武器，其破坏威力极强，毁伤效应历来都受到研究者们的重视。温压炸药的爆炸后的温度分布能够间接反映炸药抛洒密度，从而对评估温压炸药的爆炸毁伤性能和控制毁伤效应意义重大。

利用声层析成像重建温度分布，是在所测温度区域周边布置声传感器，得到走时数据后进行反演处理。限于经济问题，应在满足精度要求下选取尽量少的传感器，但这也就导致了重建数据的不完全。

针对这种不完全数据的重建问题，研究者们将研究重点放在了算法上，提出一些好的重建算法以及改进算法，同时在插值方法上也进行了努力研究。……