王一蓉，王瑞杰，陈文刚，吴润泽

基于遗传优化的调控系统缺失数据填补算法

王一蓉1，王瑞杰2，陈文刚3，吴润泽2

(1.北京国电通网络技术有限公司，北京 100070；2.华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206; 3.国网山西省电力公司晋城供电公司，山西 晋城 048000)

数据缺失问题是电网调度控制系统中重要的研究课题。为保证数据的完整性和准确性，提出一种基于遗传优化的调度控制系统缺失数据填补算法。该算法利用遗传优化方法估计不完整数据的参数，获得最优数据参数，在最优参数基础上利用马尔科夫链蒙特卡罗算法对缺失数据进行估计、填补。对电力调度控制系统中缺失数据的填补结果分析，发现所提出的缺失数据填补算法能快速准确地填补缺失数据，保证了电网调度控制数据的完整性和准确性。

电网调度控制系统；缺失数据；遗传算法；最优参数；填补算法

0 引言

智能电网是未来电力系统的理想解决方案，而调度环节是智能电网的神经中枢。为了建设智能调度系统和电力系统可视化需要对海量的电力数据进行处理[1]。但是，电力数据中存在数据缺失问题。一方面，电网调度控制系统采集的数据中普遍存在数据畸形和缺失的问题，比如数据采集与监视控制系统、广域监测系统采集到畸形信号或者缺失数据[2-4]；另一方面，对调控领域的多源数据进行整合分析时，容易造成数据缺失问题[5]。随着大数据时代的到来，电网也逐步走向智能化，即智能电网。……